python 快速读xlsx百万数据 / 张生荣

使用Python快速打开一个百万行级别的超大Excel文件的方法

知乎上有同学求助说,当他试图打开一个20M左右的excel文件时,无论是使用pandas的read_excel,还是直接使用xlrd或者openpyxl模块,速度都慢到无法忍受的程度,耗时大约1分钟左 ...

我们有下面一张PDF格式存储的表格,现在需要使用Python将它提取出来. 使用Python提取表格数据需要使用pdfplumber模块,打开CMD,安装代码如下: pip install pdfpl ...

目录使用pandas读xlsx文件数据:d1.xlsx 运行结果展示使用pandas读xlsx文件读取前n行数据读取指定数据(指定行指定列) 获取文件行号和列标题将数据转换为字典形式 im ...

一.基础第三方库使用 1.基本使用方法 """例""" from urllib import request response = requ ...

前言为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时. 创建一个用户表 CREATE TA ...

目录前言 1.异步处理 1.1 使用job 1.2 使用mq 2.使用easyexcel 3.分页查询 4.多个sheet 5.计算limit的起始位置 6.文件上传到OSS 7.通过WebSock ...

目录使用filter 清洗数据同时记录订单号并排序简单版直接打开日志文件,往另外一个文件中按照要过滤的要求进行过滤 import io; with open('a.txt', 'w') as f ...

目录 1 项目背景 1.1Python的优势 1.2网络爬虫 1.3数据可视化 1.4Python环境介绍 1.4.1简介 1.4.2特点 1.5扩展库介绍 1.5.1安装模块 1.5.2主要模块介绍 ...

目录前言读操作总结前言快要过年了,现在是工作的事情也不想干,学习也完全学不进去,关于xlsx的操作原本昨天已经写好了,不过悲催的是,忘记发布了直接关浏览器关闭后发现已经丢失了.以下操作均对照 ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...

今天写的这篇文章是关于python爬虫简单的一个使用,选取的爬取对象是著名的招聘网站--拉钩网,由于和大家的职业息息相关,所以爬取拉钩的数据进行分析,对于职业规划和求职时的信息提供有很大的帮助. 完成 ...

本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import multiprocessing import os, time, random impor ...

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON 是一个很好的选择.如果你对 Python 有所了解,就更加事半功倍了.下面就来介绍一下如何使用 Python 处理 JSON 数据. JSON ...

今天项目有个需求,就是把txt文件转为csv,txt之间是空格隔开,转为csv时需要把空格转换为逗号,网上找的一个版本,只需要三行代码,特别犀利: import numpy as np import ...

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题.当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败. 当然,像Spark这类的工具能够胜任处 ...

安装模块 1.找到对应的模块 http://www.python-excel.org/ 2.用pip install 安装 pip install xlrd pip install XlsxWri ...

最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 p ...

如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据------------------------- ...

我们可以试用可视化包--Pyechart. Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化. pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库.实际就是Echarts与Py ...

因为今天要用到把Excel中的数据写入到.txt文件中,所以简单的写了个代码: import numpy as np import xlrd #打开excel文件 data= xlrd.open_wo ...