python 手势识别训练 / 张生荣

Python实现手势识别

这是借鉴了github上的一个源程序,参考源:https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 自己在这个基础上做了 ...

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

随机从列表中取出元素: import random dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]] trainDa ...

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI .包括178条样本,13个特征. import pandas as pd import numpy as np df_wine = pd.read_csv ...

使用open-cv实现简单的手势识别.刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的.网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差 ...

目录获取视频(摄像头) 肤色检测轮廓处理前言: 网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下,主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识. 获取视频(摄像 ...

由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类,学习过程中,碰到了argsort函数,因此去查了相关文献,也自己在python环境下进行了测试,大概了解了其相关的用处, ...

[尊重原创,转载请注明出处]https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 项目Github下载地址:https://github. ...

这个东西算是我被这个shuffle坑了的一个总结吧! 首先我得告诉你一件事,那就是pytorch中的tensor,如果直接使用random.shuffle打乱数据,或者使用下面的方式,自己定义直接写. ...

训练好了model后,可以通过python调用caffe的模型,然后进行模型测试的输出. 本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数:~/caffe/models/bvlc_re ...

你眼中的程序猿别人眼中的程序猿,是什么样子?打字如飞,各种炫酷的页面切换,一个个好似黑客般的网站破解.可现实呢? 二指禅的敲键盘,写一行代码,查半天百度-那么如何能让我们从外表上变得更像一个程序猿呢 ...

一.写在前面说道程序员,你会想到什么呢?有人认为程序员象征着高薪,有人认为程序员都是死肥宅,还有人想到的则是996和 ICU. 别人眼中的程序员:飞快的敲击键盘.酷炫的切换屏幕.各种看不懂的字符代码 ...

此程序为先调用opencv自带的人脸检测模型,检测到人脸后,再调用我自己训练好的模型去识别人脸,使用时更改模型地址即可 #!usr/bin/env python import cv2 font=cv2 ...

如下所示: <code class="language-python">import numpy as np data = np.array([[1,1],[2,2], ...

sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例,随机划分为训练集和测试集的函数train_test_split from sklearn.cross_validatio ...

本文实例讲述了Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.相关概念例如要从一个线性分布的途中抽象出其y=kx+b的分布规律特征是输入变 ...

废话真的一句也不想多说,直接看代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import numpy from sklearn import metrics from sklearn.sv ...

项目中要对短文本进行相似度估计,word2vec是一个很火的工具.本文就word2vec的训练以及加载进行了总结. word2vec的原理就不描述了,word2vec词向量工具是由google开发的, ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ 注释讲解版: # Classifier example import numpy as np # for reproducibility np.random. ...