python 找到list中对应的所有元素索引 / 张生荣

python 寻找list中最大元素对应的索引方法

如下所示: aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 如果aa是numpy数组: aa = numpy.array([1,2,3,4,5]) 先把aa转换为List,再求索 ...

如下所示: a = [0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 3, 6, 7, 5] selected = [x for x in a if x in range(1, 5)] # 找到a中属于[1 ...

用关键字 in 和not in 来如下: qwe =[1,2,3,4,5] if 2 in qwe: print 'good!' else: print 'not good' 666 以上这篇Pyt ...

如下所示: name_list["zhangsan","lisi","wangwu"] #1.取值 print(name_list[0]) ...

如下所示: 以上这篇python实现列表中由数值查到索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

目录 1.find_parity_outliers 2.class collections.Counter([iterable-or-mapping]) 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds- ...

设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 计算方法 1.直接使用最小堆,堆的大小为 k,这样保证空间占用最小,最小堆的根节点是就是最小值,也是 ...

本文实例讲述了Python list列表中删除多个重复元素操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们以下面这个list为例,删除其中所有值为6的元素: l=[9,6,5,6,6,7,8,9,6,0] ...

如下所示: lis = [12,34,456,12,34,66,223,12,5,66,12,23,66,12,66,5,456,12,66,34,5,34] def test1(): #进行去重 c ...

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2 ...

目录前言一.强制等待二.隐性等待三.显性等待总结前言在做web或app的自动化测试经过会出现找不到元素而报错的情况,很多时候是因为元素还没有被加载出来,查找的代码就已经被执行了,自然就 ...

本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = l ...

本文实例讲述了Python解析xml中dom元素的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码代码如下: from xml.dom import minidom try: xml ...

本文实例讲述了Python找出list中最常出现元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设一个list中保存着各种元素,需要统计每个元素出现的个数,并打印出最常出现的前三个元素分别是什么.li ...

本文实例讲述了python中enumerate函数遍历元素用法.分享给大家供大家参考,具体如下: enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标示例代码如下: i = 0 seq = [' ...

首先定义一个compare函数: def compare(sf1, sf2): if (sf1.value > sf2.value): return -1; elif (sf1.value == ...

有时候需要把文件中的数据放入到数组中,这里提供了一种方法,可以根据文件结尾的标记进行数据拆分,然后再把拆分的文件放入数组中 # -*-coding: utf-8 -*- f = open(" ...

Python既具有普通程序开发语言的特点,也具有Matlab语言用于数值计算的特点,,当然了数值计算是由其其强大的第三方库numpy实现的,矩阵在python中数据类型是ndarray,python中 ...

修改list中所有元素类型: 方法一: new = list() a = ['1', '2', '3'] for x in a: new.append(int(x)) print(new) 方法二: ...

本文实例讲述了Python实现返回数组中第i小元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #期望为线性时间的选择算法 imp ...

这个问题源于在训练机器学习的一个模型时,使用训练数据时提示prepare的数据中存在np.nan 报错信息如下: ValueError: np.nan is an invalid document, ...