python 数据变化关联性分析 / 张生荣

详解Python进行数据相关性分析的三种方式

目录相关性实现 NumPy 相关性计算 SciPy 相关性计算 Pandas 相关性计算线性相关实现线性回归:SciPy 实现等级相关排名:SciPy 实现等级相关性:NumPy 和 Sc ...

本文介绍了Python数据抓取分析,分享给大家,具体如下: 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step( ...

一.前言随着三胎政策的开放,人们对于生娃的讨论也逐渐热烈了起来,经常能够在各大社交媒体当中看到相关的话题,而随着时间慢慢地流逝,中国的首批"丁克家庭"已步入晚年,而相关的话题&q ...

关于"漏斗图" 漏斗图常用于用户行为的转化率分析,例如通过漏斗图来分析用户购买流程中各个环节的转化率.当然在整个分析过程当中,我们会把流程优化前后的漏斗图放在一起,进行比较分析,得 ...

说明 1.将原始数据转换为均值为0,标准差在1范围内. 2.对标准化而言:如果出现异常点,由于有一定数据量,少量异常点对平均值的影响不大,因此方差变化不大. 实例 def stand_demo(): ...

目录 1. 问题描述 2. 实验环境 3. 实验步骤及结果 1. 问题描述对右图进行修改: 请更换图形的风格请将 x 轴的数据改为-10 到 10 请自行构造一个 y 值的函数将直方图上的数字, ...

Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候... 正态分布(Normaldistribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussiandi ...

需求: 现有一个 csv文件,包含'CNUM'和'COMPANY'两列,数据里包含空行,且有内容重复的行数据. 要求: 1)去掉空行: 2)重复行数据只保留一行有效数据: 3)修改'COMPANY'列 ...

在我们处理完数据后,习惯把它放在原有的位置,但是这样也会出现一定的隐患.如果因为新数据的加入或者其他种种原因,当我们再次想要启用这个文件的时候,小伙伴们就会开始着急却怎么也翻不出来,似乎也没有其他更好 ...

目录 1.引言 2.获取目标网站 3.爬取目标网站 4.解析爬取内容 4.1. 解析全国今日总况 4.2. 解析全国各省份疫情情况 4.3. 解析江苏各地级市疫情情况 5.结果可视化 6. 代码 7. ...

目录前言 1. 核心功能设计可视化展示岗位表格数据分析岗位薪资情况分析岗位公司情况数据分析导出 2. GUI设计与实现 3. 功能实现 3.1 职位数据爬虫 3.2 数据预处理 3.3 岗位 ...

目录 pyfinance简介 pyfinance包含六个模块 returns模块应用实例收益率计算 CAPM模型相关指标风险指标基准比较指标风险调整收益指标综合业绩评价指标分析实例结语 p ...

目录核心功能设计实现步骤爬取数据风向风级雷达图温湿度相关性分析 24小时内每小时时段降水 24小时累计降雨量今天我们分享一个小案例,获取天气数据,进行可视化分析,带你直观了解天气情况! 核 ...

目录一.前言二.数据采集 1.开始爬取获取企业列表获取企业对应url 获取每一个企业相关数据 2.保存到Excel 三.可视化分析 1.省份分布导入相关可视化库统计数据地图可视化 2.营 ...

本文实例讲述了Python数据报表之Excel操作模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一点睛 Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数 ...

本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介在python3中我们使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但只能load一次, ...

本文实例讲述了Python数据持久化存储实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.pymongo的使用前三步为创建对象第一步创建连接对象 conn = pymongo.MongoClient ...

目录代码实现下载数据实现灰色关联分析结果可视化参考文章之前在比赛的时候需要用Python实现灰色关联分析,从网上搜了下只有实现两个列之间的,于是我把它改写成了直接想Pandas中的计算工具 ...

前言数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图.柱状图.线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能.Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotl ...

数据为何要降维数据降维可以降低模型的计算量并减少模型运行时间.降低噪音变量信息对于模型结果的影响.便于通过可视化方式展示归约后的维度信息并减少数据存储空间.因此,大多数情况下,当我们面临高维数据时, ...

目录 1. 文章重点和项目介绍 2. 数据集研究和图表准备 2.1 导入数据集 2.2 绘制图表图表1:2019年上海,北京,深圳三地的每天AQI变化曲线图表2:2019年上海,北京,深圳三地的每 ...