Python 斜三角矩阵 / 张生荣

使用python计算三角形的斜边例子

我就废话不多说了,还是直接看代码吧 def c(a,b): c=a**2+b**2 return ("the right triangle third side's length is&qu ...

本文实例讲述了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 方法1: 复制代码代码如下: # Calculating PI using trigonometric ...

本文实例讲述了Python实现的矩阵类.分享给大家供大家参考,具体如下: 科学计算离不开矩阵的运算.当然,python已经有非常好的现成的库:numpy(numpy的简单安装与使用可参考http:// ...

本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法.分享给大家供大家参考,具体如下: afanty的分析: 关于矩阵(二维数组)填充问题自己动手推推,分析下两个下表的移动规律就很容易咯. 对于螺旋矩阵, ...

本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例,具体如下. 盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为: 与盖尔圆有关的两个定理为: 定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的 ...

实例如下所示: # TODO 返回矩阵的行数和列数 def shape(M): return len(M),len(M[0]) 以上这篇python中返回矩阵的行列方法就是小编分享给大家的全部内容了, ...

如下所示: import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3) a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, ...

通过代码熟悉过程: # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表 print('a1 :',a1) #(' ...

本文实例讲述了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 矩阵转置方法一 :使用常规的思路 def transpose(M): # 初始化转置后的矩阵 result ...

如下所示: # TODO r1 <---> r2 # 直接修改参数矩阵,无返回值 def swapRows(M, r1, r2): M[r1],M[r2] = M[r2],M[r1] pa ...

本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用python完成矩阵的乘,加,转置和逆: # -*- coding:utf-8 -*- #矩阵的乘, ...

Summary 涉及到分类问题,我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路,本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix),本文只提供代码,给出必要注释 ...

如下所示: <pre name="code" class="python">#list转矩阵,矩阵列合并 x = [[1.2,2.2,1.4],[1 ...

如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # matrix类型为二维列表,需要返回列表 def printMatrix(self, matrix): # ...

首先输入一个矩阵: >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]] > ...

本文实例为大家分享了python实现杨氏矩阵查找的具体代码,供大家参考,具体内容如下问题描述: 在一个m行n列二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完 ...

对于numpy矩阵,行列扩展有三种比较常用的方法: 1.使用矩阵对象的c_方法扩展列,使用矩阵对象的r_方法扩展行. 2.使用numpy扩展库提供的insert()函数,使用axis参数指定行或列. ...

如下所示: >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12).reshape(3,4) >>> a arr ...

我们知道Python中是没有数组这种数据结构的,所以要想实现回旋矩阵,需要先导入一个numpy包, 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的python扩充程序库,可以用来做数组算数和逻 ...

行和列的位置都在以下三个列表中的一列中,则对应位置为1,其余位置全为0 --[7-56,239-327,438-454,522-556,574-586] --[57-85,96-112,221 ...

假设图像矩阵大小为32×32,将其转换为向量,首先创建1×1024的NumPy数组,然后打开给定的文件,循环读出文件的前32行,并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中 import numpy ...