python 标准化处理3维图像数据 / 张生荣

Python3 常用数据标准化方法详解

数据标准化是机器学习.数据挖掘中常用的一种方法.包括我自己在做深度学习方面的研究时,数据标准化是最基本的一个步骤. 数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况,防止小数据被大数据(绝对值)吞并的情 ...

本文实例讲述了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 二维图像卷积运算一代码 import numpy as np from scipy i ...

目录互相关运算卷积层特征映射由于卷积神经网络的设计是用于探索图像数据,本节我们将以图像为例. 互相关运算严格来说,卷积层是个错误的叫法,因为它所表达的运算其实是互相关运算(cross-cor ...

目录插值简介最近邻法 (Nearest Interpolation) 双三次插值 (Bicubic interpolation) 双线性插值 (Bilinear Interpolation) 双线 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gen_clusters(): mean1 = [0,0 ...

目录效果图 mqtt发布 mqtt订阅 matplotlib绘制动态图 matplotlib绘制mqtt数据实时图像效果图 mqtt发布本代码中publish是一个死循环,数据一直往外发送. i ...

动态视频流数据的处理可以转化为静态图像帧的处理,这样就可以在不改动图像模型的情况下实现视频流数据的处理工作,当然视频流数据也可以采用视频的处理方法来直接处理,这里今天主要是实践一下视频流数据的预处理工 ...

安装qrcode库 pip install qrcode 声明 import qrcode 使用qrcode QRCode 方法 qrcode.QRCode( version=1, error_cor ...

目录 1. 折线图 2. 散点图 3. 直方图 4. 饼图 5. 箱线图 6.概率图 7.雷达图 8.流向图 9.绘图中的表格设置 10. 极坐标图 11. 词云图 11.1 安装相关的包 11.2 ...

关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要 ...

我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足.不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动.缩放.旋转.增加噪声等图像变换技术,能快速.简便的增加样本数量. 本文所有案例,使用Ope ...

在图像处理以及图像特效中,经常会用到一种成高斯分布的蒙版,蒙版可以用来做图像融合,将不同内容的两张图像结合蒙版,可以营造不同的艺术效果. 这里II 表示合成后的图像,FF 表示前景图,BB 表示背景图 ...

引入 numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢? numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够很多时候, ...

在对模型训练时,为了让模型尽快收敛,一件常做的事情就是对数据进行预处理. 这里通过使用sklearn.preprocess模块进行处理. 一.标准化和归一化的区别归一化其实就是标准化的一种方式,只不 ...

.csv数据格式 10*3,dataSet 1.1,1.5,2.5 1.3,1.9,3.2 1.5,2.3,3.9 1.7,2.7,4.6 1.9,3.1,5.3 2.1,3.5,6 2.3,3.9, ...

现在我们有一个shape为(7352, 9, 128, 1)的numpy数组. 想要取出第2维的前三个数据,构成新数组(7352, 3, 128, 1) 我的思想是:将第2维数据转置(transpos ...

问题产生:今天在编写神经网络的Cluster作业时,需要根据根据数据标签用不同的颜色画出数据的分布情况,由此学习到了这种高效的方法. 传统思路:用for循环来挑选符合条件的元素,这样十分浪费时间. 代 ...

如下所示: import numpy as np import pandas as pd ################# 准备数据 ################# a1 = np.arange ...

本文实例讲述了Python通过VGG16模型实现图像风格转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.图像的风格转化卷积网络每一层的激活值可以看作一个分类器,多个分类器组成了图像在这一层的抽象表示 ...

在上篇博客中,我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制.接下来,我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割,该法用于文本分割较多,所以此处依然以上次的图为例. 先把上次的两幅图搬过来,方便讲解. 上面两 ...

如何去读取一个没有表头的二维csv文件(如下图所示)? 并以元组的形式表现数据: ((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, ...