python 矩阵删除全为0的列 / 张生荣

Numpy(Pandas)删除全为零的列的方法

在处理numpy数组,有这个需求,故写下此文: 使用np.argwhere和np.all来查找索引.要使用np.delete删除它们. 示例1 import numpy as np a = np.ar ...

实例如下所示: >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 删除行: >> A(2,:)=[] A = 1 2 3 7 8 9 ...

客户需求查看销售人员不为空值的行数据存储情况如图: 代码实现 import pandas as pd data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sh ...

一.需求: 某公司管理的多个资管计划每天生成A表,业务人员需手工打开每个A表,将某些行.列删除后方可打印上报. 现拟采用程序代替手工操作. 二.分析: 1.应在原始文件的副本上操作,因此需拷贝文件夹内 ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

矩阵增加行 np.row_stack() 与 np.column_stack() import numpy as np a = np.array([[4, 4,], [5, 5]]) c = np.r ...

目录一.缺失数据剔除 1. python 方式 2. DataFrame 方式二.缺失值补全三.重复值剔除(按照行和列) 四.数值转换 1. replace 2. apply 3.applyma ...

本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包. 一.numpy的导入 ...

之前沉迷于使用index删除,然而发现pandas貌似有bug? import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange( ...

在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path) arr_im ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): fo ...

语句格式: numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 参数说明: shape:整型或元素为整型的序列,表示生成的新数组的shape,如(2,3)或 2. d ...

前言最近整理图片发现,好多图片都非常相似,于是写如下代码去删除,有两种方法: 注:第一种方法只对于连续图片(例一个视频里截下的图片)准确率也较高,其效率高:第二种方法准确率高,但效率低方法一:相邻 ...

一.什么是数据类型其实可以明白数据类型指的就是变量值的不同类型,姓名可能是一种数据类型.年龄可能是一种数据类型.爱好可能又是另一种数据类型二.字符串类型字符串类型所表示的数据是常量,它是一种不可 ...

目录前言 Pandas中缺少值NaN的介绍将缺失值作为Pandas中的缺少值NaN 缺少值NaN的删除方法删除所有值均缺失的行/列删除至少包含一个缺失值的行/列根据不缺少值的元素数量删除行/ ...

目录前言梯度前向传播反向传播开始训练前言在这篇文章中,准备用 Python 从头开始实现一个全连接的神经网络.你可能会问,为什么需要自己实现,有很多库和框架可以为我们做这件事,比如 Te ...

目录处理列处理行前言: 数据框是一种二维数据结构,即数据以表格的方式在行和列中对齐.我们可以对行/列执行基本操作,例如选择.删除.添加和重命名.在本文中,我们使用的是nba.csv文件. 处理列 ...

前言本文主要给大家介绍了关于Python中序列的修改.散列与切片的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Vector类:用户定义的序列类型我们将使用组合模式实 ...