python 粒子群算法求一元函数最优解 x有范围 / 张生荣

Python编程实现粒子群算法(PSO)详解

粒子群算法粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS).CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体.比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体 ...

粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质. PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡,这在很大程度上依赖于算法的控制参 ...

目录 1.引言 2.算法的具体描述: 2.1原理 2.2标准粒子群算法流程 3.代码案例 3.1问题 3.2绘图 3.3计算适应度 3.4更新速度 3.5更新粒子位置 3.6主要算法过程结果总结 ...

本文实例为大家分享了python3单目标粒子群算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下关于PSO的基本知识......就说一下算法流程 1) 初始化粒子群: 随机设置各粒子的位置和速度,默认粒子的初 ...

目录蚁群算法简介 TSP问题描述蚁群算法原理代码实现总结蚁群算法简介蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体( ...

目录 1.引言 2蚁群算法理论 3算法理论图解 4人工蚁群优化过程 5 基本蚁群算法及其流程 5.1 蚁群算法公式 5.2蚁群算法程序概括 5.3流程图 6案例实现 6.1案例1 6.2Python ...

目录算法简介 Python实现鸡和鸡群鸡群更新优化迭代测试算法简介鸡群算法,缩写为CSO(Chicken Swarm Optimization),尽管具备所谓仿生学的背景,但实质上是粒子群 ...

目录 1知识点 1.1 蚁群算法步骤 1.2 蚁群算法程序 2蚂蚁算法求解最短路径问题——Python实现 2.1源码实现 2.2 ACA_TSP实现 3 蚂蚁算法求解最短路径问题——Matlab实现 ...

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

目标函数编码方式本程序采用的是二进制编码精确到小数点后五位,经过计算可知对于其编码长度为18,对于其编码长度为15,因此每个基于的长度为33. 参数设置算法步骤设计的程序主要分为以下步骤: ...

今天一个研究生同学问我一个问题,问题如下: 超市有m个顾客要结账,每个顾客结账的时间为Ti( i取值从1到m).超市有n个结账出口,请问全部顾客怎么选择出口,可以最早完成全部顾客的结账,并用代码实现. ...

DBSCAN 算法是一种基于密度的空间聚类算法.该算法利用基于密度的聚类的概念,即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象(点或其它空间对象)的数目不小于某一给定阀值.DBSCAN 算法的显著优点是聚类速 ...

本文实例讲述了Python基于time模块求程序运行时间的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 要记录程序的运行时间可以利用Unix系统中,1970.1.1到现在的时间的毫秒数,这个时间戳轻松完成. ...

算法介绍迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始 ...

本文实例讲述了Python基于贪心算法解决背包问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他 ...

本文主要内容: 聚类算法的特点聚类算法样本间的属性(包括,有序属性.无序属性)度量标准聚类的常见算法,原型聚类(主要论述K均值聚类),层次聚类.密度聚类 K均值聚类算法的python实现,以及聚类 ...

本文实例讲述了Python使用Dijkstra算法实现求解图中最短路径距离问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里继续前面一篇<Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题>的内 ...

本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题.分享给大家供大家参考,具体如下: Floyd算法和Dijkstra算法,相信大家都不陌生,在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和 ...