python 索引 dataframe值 / 张生荣

Python Dataframe常见索引方式详解

创建一个示例数据框: import pandas as pd df = pd.DataFrame([['乔峰', '男', 95, '降龙十八掌', '主角'], ['虚竹', '男', 93, '天 ...

目录列表的索引取值 1. 列表的索引 2. 列表索引取值 3. 列表的正索引取值 4. 列表的负索引取值 5. 用列表本身取值 6. 从嵌套列表中取值 7. 课后练习 8. 总结列表的索引取值 1 ...

如下所示: #-*-coding:utf8-*- import pandas as pd all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv&q ...

假设我们有一个数据集,列名叫status下面有100万的数据,其中包装 "HUMAN_REFUSE","SYS_REFUSE","HUMAN_AGRE ...

你想在迭代一个序列的同时跟踪正在被处理的元素索引. 获取索引内置的 enumerate() 函数可以很好的解决这个问题: >>> my_list = ['a', 'b', 'c'] ...

在使用Python处理数据时,经常需要对数据筛选. 这是在对时间筛选时,判断两列时间是否相差一年,如果是,则返回符合条件的所有列. data原始数据: data[map(lambda x:dateti ...

用到这个语句. c[c==0]=np.nan 我们具体来看一下c和np是什么 np就是我引入的pandas库, c呢是我读入csv文件的其中一列,列名为"上行业务量GB" df是整 ...

目录数据需求需求拆解需求处理方法一方法二总结最近发现周围的很多小伙伴们都不太乐意使用pandas,转而投向其他的数据操作库,身为一个数据工作者,基本上是张口pandas,闭口pandas ...

在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下: def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar= ...

官方函数 DataFrame.loc Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array. .loc[] is prim ...

目录 merge() 1.常规合并 ①方法1 ②方法2 重要参数合并方式 left right outer inner 2.多对一合并 3.多对多合并 concat() 1.相同字段的表首位相连 2 ...

目录前言 DataFrame数据拼接方法一:使用.append()方法. DataFrame数据拼接方法二:使用.concat()方法. 补充:Python同时合并多个DataFrame 总结前言 ...

目录前言数据对齐 fill_value 空值api dropna fillna 总结前言今天我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一 ...

SQL中的select是根据列的名称来选取:Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选 ...

对于这个问题,相信很多人都会很困惑,本篇文章将会给大家介绍一种非常简单的方式向DataFrame中任意指定的位置添加一列. 在此之前或许有不少读者已经了解了最普通的添加一列的方式,如下: import ...

有时候,在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型,下面的方法帮助我们解决这一问题. 任务代码. # encoding: utf-8 import pandas as pd a = [ ...

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作,找了好久,才找到相关的函数先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({' ...

通过键查值比较容易,通过值反查键就稍微麻烦点,这里给大家提供点思路. 由于值是可以重复的,所以分成两种情况给大家展示: 第一种是值唯一的情况直接构造列表,通过value的索引取对应的key. 第二种是 ...

目录引言解决方法总结引言本文想要解决的问题是当DataFrame中某一列元素为不定长度的数组时,该如何对它们进行拆分分解为后续元素,从而进行进一步的提取操作,数据格式见下图: 解决方法这 ...

本文实例讲述了Python的函数返回值用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近学一些Python的基本用法,看到定义函数,发现似乎只能返回一个返回值,想想matlab里返回多个返回值多方便啊, ...

Python数据类型分为值类型和引用类型, 下面我们看下它们的区别: 值类型: 对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象包含:字符串.元组.数值,本身不允许被修改引用类型: ...