Python 线性回归模型的MSE / 张生荣

python机器学习之线性回归详解

一.python机器学习–线性回归线性回归是最简单的机器学习模型,其形式简单,易于实现,同时也是很多机器学习模型的基础. 对于一个给定的训练集数据,线性回归的目的就是找到一个与这些数据最吻合的线性函 ...

目录线性回归模型 1.加载数据 2.划分训练集和测试集 3.训练模型 4.预测数据 5.画图展示线性拟合情况 6.预测数据测试评估模型精度 1.计算回归模型精度模型持久化前言: 本文介绍如何构 ...

一.线性回归的理论 1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归.一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回 ...

PyTorch基础入门二:PyTorch搭建一维线性回归模型 1)一维线性回归模型的理论基础给定数据集,线性回归希望能够优化出一个好的函数,使得能够和尽可能接近. 如何才能学习到参数和呢?很简单,只 ...

使用一阶线性方程预测波士顿房价载入的数据是随sklearn一起发布的,来自boston 1993年之前收集的506个房屋的数据和价格.load_boston()用于载入数据. from sklear ...

建立完回归模型后,还需要验证咱们建立的模型是否合适,换句话说,就是咱们建立的模型是否真的能代表现有的因变量与自变量关系,这个验证标准一般就选用拟合优度. 拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度.度量拟 ...

神经网络可以用来模拟回归问题 (regression),实质上是单输入单输出神经网络模型,例如给下面一组数据,用一条线来对数据进行拟合,并可以预测新输入 x 的输出值. 一.详细解读我们通过这个简单 ...

目录前言: 1.简单线性回归模型 2.多元线性回归模型 2.1 应用F检验法完成模型的显著性检验 2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验 3.基于回归模型识别异常点 4.含有离散变量的回归模型 ...

目录 1.线性与非线性回归案例讲解 1.数据集 2.读取训练数据Income.csv并可视化展示 3.利用Tensorflow搭建和训练神经网络模型[线性回归模型的建立] 4. 模型预测 1.线性与 ...

用tensorflow构建简单的线性回归模型是tensorflow的一个基础样例,但是原有的样例存在一些问题,我在实际调试的过程中做了一点自己的改进,并且有一些体会. 首先总结一下tf构建模型的总体套 ...

本文使用TensorFlow实现最简单的线性回归模型,供大家参考,具体内容如下线性拟合y=2.7x+0.6,代码如下: import tensorflow as tf import numpy as ...

先制作一些数据: import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 随机生成1000个点,围绕在 ...

目录 1 与广义线性模型有关的R函数 2 正态分布族 3 二项分布族例 R. Norell实验广义线性模型(GLM)是常见正态线性模型的直接推广,它可以适用于连续数据和离散数据,特别是后者,如属 ...

目录 1.数据分离与验证 1.1分离训练数据集和评估数据集 1.2K折交叉验证分离 1.3弃一交叉验证分离 1.4重复随机分离评估数据集与训练数据集 2.算法评估 2.1分类算法评估 2.1.1分类准 ...

目录 1.集成算法 1.1袋装算法 1.1.1袋装决策树 1.1.2随机森林 1.1.3极端随机树 1.2提升算法 1.2.1AdaBoost 1.2.2随机梯度提升 1.3投票算法 2.算法调参 2 ...

目录 Django模型字段类型字段类型的参数外键总结 Django模型 Django的模型定义在models.py文件中.模型是MVT中的M,也相当于MVC中的M. 在Django中,模型必须 ...

一.概述机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所"熟知",就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出.当然了,算法之林虽大,但 ...

我就废话不多说啦,直接上代码吧! target = [1.5, 2.1, 3.3, -4.7, -2.3, 0.75] prediction = [0.5, 1.5, 2.1, -2.2, 0.1, ...

目录内容介绍一般应用场景线性回归的常用方法线性回归实现线性回归评估指标线性回归效果可视化数据预测内容介绍以 Python 使用线性回归简单举例应用介绍回归分析. 线性回归是利用线 ...

目录 1线性回归 1.1简单线性回归 1.2多元线性回归 1.3使用sklearn中的线性回归模型 1线性回归 1.1简单线性回归在简单线性回归中,通过调整a和b的参数值,来拟合从x到y的线性关系. ...