python 蚁群算法两点路径 / 张生荣

Python 蚁群算法详解

目录蚁群算法简介 TSP问题描述蚁群算法原理代码实现总结蚁群算法简介蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体( ...

目录 1.引言 2蚁群算法理论 3算法理论图解 4人工蚁群优化过程 5 基本蚁群算法及其流程 5.1 蚁群算法公式 5.2蚁群算法程序概括 5.3流程图 6案例实现 6.1案例1 6.2Python ...

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

目录 1知识点 1.1 蚁群算法步骤 1.2 蚁群算法程序 2蚂蚁算法求解最短路径问题——Python实现 2.1源码实现 2.2 ACA_TSP实现 3 蚂蚁算法求解最短路径问题——Matlab实现 ...

粒子群算法粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS).CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体.比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体 ...

粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质. PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡,这在很大程度上依赖于算法的控制参 ...

目录算法简介 Python实现鸡和鸡群鸡群更新优化迭代测试算法简介鸡群算法,缩写为CSO(Chicken Swarm Optimization),尽管具备所谓仿生学的背景,但实质上是粒子群 ...

目录前言一.算法原理二.程序代码三.运行结果四. A*算法:Djikstra算法的改进总结前言为了机器人在寻路的过程中避障并且找到最短距离,我们需要使用一些算法进行路径规划(Path ...

目录 1.引言 2.算法的具体描述: 2.1原理 2.2标准粒子群算法流程 3.代码案例 3.1问题 3.2绘图 3.3计算适应度 3.4更新速度 3.5更新粒子位置 3.6主要算法过程结果总结 ...

简单说明这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离,有个这个距离,就可以进行分类了. 简称kNN. 已知:训练集,以及每个训练集的标签. 接下来:和训练集中的数据对比,计算最相似的k个距离.选择相似 ...

本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 knn算法描述对需要分类的点依次执行以下操作: 1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离 2.按照距离递增顺 ...

本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之路径搜索算法随机迷宫算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 路径搜索算法在游戏中非常常见,特别是在 RPG.SLG 中经常用到.在这些游戏中,通过鼠标指定 ...

本文实例讲述了Python使用Dijkstra算法实现求解图中最短路径距离问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里继续前面一篇<Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题>的内 ...

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个 ...

本文实例讲述了Python实现调用另一个路径下py文件中的函数方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 针对这个问题,网上有很多的解决方式.其实最主要的原因是因为Python无法正确找到你其他文件夹下文 ...

代码 ''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000(实际使用:10000) 测试集数量:10000(实际使用:1000) 层数:40 ------------------------------ ...

DBSCAN 算法是一种基于密度的空间聚类算法.该算法利用基于密度的聚类的概念,即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象(点或其它空间对象)的数目不小于某一给定阀值.DBSCAN 算法的显著优点是聚类速 ...

Python算法的分类对葡萄酒数据集进行测试,由于数据集是多分类且数据的样本分布不平衡,所以直接对数据测试,效果不理想.所以使用SMOTE过采样对数据进行处理,对数据去重,去空,处理后数据达到均衡, ...