python 计算两幅图像差别 / 张生荣

利用OpenCV和Python实现查找图片差异

使用OpenCV和Python查找图片差异 flyfish 方法1 均方误差的算法(Mean Squared Error , MSE) 下面的一些表达与<TensorFlow - 协方差矩阵&g ...

目的现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值. 图1 道 ...

本文实例为大家分享了Opencv Python实现两幅图像匹配的具体代码,供大家参考,具体内容如下原图 import cv2 img1 = cv2.imread('SURF_2.jpg', cv2. ...

本文实例讲述了Python计算两个日期相差天数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python import time import sys def dateinput() ...

如下所示: def mat_inter(box1,box2): # 判断两个矩形是否相交 # box=(xA,yA,xB,yB) x01, y01, x02, y02 = box1 x11, y11, ...

我们调用高德地图的API来计算经纬度 #计算地址经纬度 import requests def geocode(address): parameters = {'address': address, ...

工作中遇到了要计算两个数百分比的问题,python 2.7 环境. 代码: #!/usr/bin/env python #function: 计算百分比 #USAGE: python calculat ...

近期,由于业务需要计算两个日期之前相差多少个月.我在网上找了很久,结果发现万能的python,居然没有一个模块计算两个日期的月数,像Java.C#之类的高级语言,都会有(date1-date2).mo ...

这篇文章主要介绍了Python 实现两个矩形重合面积代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下计算两个矩形的重合面积 imp ...

用pandas计算相关系数计算相关系数用pandas,比如我想知道风速大小与风向紊乱(标准差来衡量)之间的相关系数,下面是代码: import pandas as pd import pylab a ...

本文实例讲述了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 将两幅图像合成一幅图像,是图像处理中常用的一种操作,python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅 ...

我们在做A/B试验评估的时候需要借助p_value,这篇文章记录如何利用python计算两组数据的显著性. 一.代码 # TTest.py # -*- coding: utf-8 -*- ''' # ...

基本介绍图像的全景拼接,即"缝合"两张具有重叠区域的图来创建一张全景图.其中用到了计算机视觉和图像处理技术有:关键点检测.局部不变特征.关键点匹配.RANSAC(Random S ...

特征检测是计算机对一张图像中最为明显的特征进行识别检测并将其勾画出来.大多数特征检测都会涉及图像的角点.边和斑点的识别.或者是物体的对称轴. 角点检测是由Opencv的cornerHarris函数实 ...

目录前言

本文实例讲述了Python实现计算两个时间之间相差天数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- encoding:UTF-8 -*- from datetime import date im ...

计算两个信号的交叉谱密度结果展示: 完整代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, (ax1, ax2) = plt.s ...

本文实例讲述了python实现两个dict合并与计算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 用pythonic 的方法,将两个dict合并,并进行计算. 如果key值相同,则将他们的值进行想加,否则保 ...

如图所示,我们要计算任意两个向量之间的夹角. (图中的坐标数字是估计值,随手给定) python代码如下 import math AB = [1,-3,5,-1] CD = [4,1,4.5,4.5] ...

本文实例讲述了Python 3.3实现计算两个日期间隔秒数/天数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> import datetime >>> d1 = ...

解决问题: 不使用for计算两组.多个矩形两两间的iou 使用numpy广播的方法,在python程序中并不建议使用for语句,python中的for语句耗时较多,如果使用numpy广播的思想将会提速 ...