python 选取像素值等于2的区域 / 张生荣

Python+OpenCV图片局部区域像素值处理详解

背景故事:我需要对一张图片做一些处理,是在图像像素级别上的数值处理,以此来反映图片中特定区域的图像特征,网上查了很多,大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片,提取像素重新写入图片啊之类 ...

上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理,虽然实现了我需要的功能,但还是走了很多弯路,我意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没有必要再设置R ...

参考我之前写的处理图片的文章:Python+OpenCV实现[图片]局部区域像素值处理(改进版) 开发环境:Python3.6.0 + OpenCV3.2.0 任务目标:摄像头采集图像(例如:4806 ...

在做语义分割项目时,标注的图片不合标准,而且类型是RGBA型,且是A的部分表示的类别,因此需要将该图片转化为RGB图片 # -*- coding:utf8 -*- import os from PIL ...

现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来实现下面数据结果: 直接使用groupby函数,不能直接达到此效果,需要在groupby函数上添加apply和lambda ...

中值滤波器去噪: 中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替,这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值,比如一张白纸上有一个黑点时,黑点的像素值比较大,经过中值滤波 ...

在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域.如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI分割(剪裁),其本质是多维数组 ...

目录一.图像融合二.图像ROI区域定位三.图像属性 (1)shape (2)size (3)dtype 四.图像通道分离及合并 (1)split()函数 (2)merge()函数五.图像类型转 ...

目录前言一.方法二.代码三.效果测试前言这篇博客主要解决的一个问题是掩膜图像的噪声去除和边缘强化,如下图1所示.可以看到掩膜图像上有很多的斑点噪声,而且掩膜的轮廓也不够清晰.所以我们的目标 ...

df是一个dataframe,列名为A B C D 具体值如下: A B C D 0 ss 小红 8 1 aa 小明 d 4 f f 6 ak 小紫 7 dataframe里的属性是不定的,空值默认为 ...

这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 import cv2from P ...

目录 1.常用的像素值统计 2.像素值统计计算 3.图像统计值分析本课所用API查阅 opencv知识点: 图像像素最小/最大值 - minMaxLoc 图像像素均值/标准差 - meanStdDe ...

目录 Python判断Nan值方式小结 numpy判断 Math判断 Pandas判断判断是否等于自身 Nan不属于任何取值区间 python的nan处理定义nan的方法常见的计算结果为nan的 ...

本文实例讲述了Python的函数返回值用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近学一些Python的基本用法,看到定义函数,发现似乎只能返回一个返回值,想想matlab里返回多个返回值多方便啊, ...

Python数据类型分为值类型和引用类型, 下面我们看下它们的区别: 值类型: 对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象包含:字符串.元组.数值,本身不允许被修改引用类型: ...

添加键值对首先定义一个空字典 >>> dic={} 直接对字典中不存在的key进行赋值来添加 >>> dic['name']='zhangsan' >> ...

本文实例讲述了python求crc32值的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 要想求CRC值,前面要import binascii binascii.crc32(v) 求出了v的crc3 ...

对于不可变类型传递值(不会影响原数据) 不可变类型对于可变类型传递引用(会影响原数据) 不可变类型传递引用 python3不可变类型 Number(数字) String(字符串) Tuple (元组 ...

可能很少有人遇到这个问题,网上也没找到,这里记录一下,希望也可以帮到其他人. 问题描述:假设有一个字典data,其键不定,可能随时添加键(这不是关键),某一个键下面对应的值为一个长度为10的list, ...

本文实例讲述了Python生成MD5值的两种方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import datetime # NO.1 使用MD5 import ...