python 非线性规划模型优化算法 / 张生荣

python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)

一.背景: 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求.非线性规划可以简单分两种,目标函数为凸函数 or 非凸函数. 凸函数的非线性规划,比如fun=x^2+y^2+x*y,有很多常用的p ...

测试函数主要是用来评估优化算法特性的,这里我用python3绘制了部分测试函数的图像.具体的测试函数可以结合维基百科来了解.想要显示某个测试函数的图片把代码结尾对应的注释去掉即可,具体代码如下: im ...

目录 1 灰狼优化算法基本思想 2 灰狼捕食猎物过程 2.1 社会等级分层 2.2 包围猎物 2.3 狩猎 2.4 攻击猎物 2.5 寻找猎物 3 实现步骤及程序框图 3.1 步骤 3.2 程序框图 ...

目录 1.SGD 2.SGDM 3.Adam 4.Adagrad 5.RMSProp 6.NAG 1.SGD 随机梯度下降随机梯度下降和其他的梯度下降主要区别,在于SGD每次只使用一个数据样本,去计 ...

拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可 ...

一.算法概述 AdaBoost 是英文 Adaptive Boosting(自适应增强)的缩写,由 Yoav Freund 和Robert Schapire 在1995年提出. AdaBoost 的自 ...

目录 1.引言 2蚁群算法理论 3算法理论图解 4人工蚁群优化过程 5 基本蚁群算法及其流程 5.1 蚁群算法公式 5.2蚁群算法程序概括 5.3流程图 6案例实现 6.1案例1 6.2Python ...

目录学习前言讲解构架模型训练的流程 1.设置参数 2.读取数据集 3.建立ssd网络. 4.预处理数据集 5.框的编码 6.计算loss值 7.训练模型并保存开始训练学习前言 ……又看了很久 ...

排序排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组"无序"的记录序列调整为"有序"的记录序列.分内部排序和外部排序.若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则 ...

基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰:(2) 易于操作纯文本文件:(3) 使用广泛,存在大量的开发文档. 可执行伪代码 Python具有 ...

在1943年,沃伦麦卡洛可与沃尔特皮茨提出了第一个脑神经元的抽象模型,简称麦卡洛可-皮茨神经元(McCullock-Pitts neuron)简称MCP,大脑神经元的结构如下图.麦卡洛可和皮茨将神经细 ...

python实现简单神经网络算法,供大家参考,具体内容如下 python实现二层神经网络包括输入层和输出层 import numpy as np #sigmoid function def nonl ...

本文介绍了python opencv之SIFT算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: 学习SIFT算法的概念学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理: (原理部分自己找了不少文章,内容中有不少 ...

本文实例讲述了Python实现的knn算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码参考机器学习实战那本书: 机器学习实战 (Peter Harrington著) 中文版机器学习实战 (Peter H ...

高斯判别分析算法(Gaussian discriminat analysis) 高斯判别算法是一个典型的生成学习算法(关于生成学习算法可以参考我的另外一篇博客).在这个算法中,我们假设p(x|y)p( ...

一.背景 1.项目描述你拥有一个超市(Supermarket Mall).通过会员卡,你用有一些关于你的客户的基本数据,如客户ID,年龄,性别,年收入和消费分数. 消费分数是根据客户行为和购买数据等 ...

随机爬山是一种优化算法.它利用随机性作为搜索过程的一部分.这使得该算法适用于非线性目标函数,而其他局部搜索算法不能很好地运行.它也是一种局部搜索算法,这意味着它修改了单个解决方案并搜索搜索空间的相对局 ...

粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质. PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡,这在很大程度上依赖于算法的控制参 ...

查找算法 -- 简介查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素. 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素构成的集合 ...