python catboost 处理类别型特征 / 张生荣

16中Python机器学习类别特征处理方法总结

目录 Label encoding 序列编码(Ordinal Encoding) 独热编码(One-Hot Encoding) 频数编码(Frequency Encoding/Count Encodi ...

如下所示: data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 ...

目录理论代码题外话理论类别classi 非类别classi 包含单词wordj的文档数 A B 不包含单词wordj的文档数 C D 卡方特征提取主要度量类别classi和单词wordj之间 ...

本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import multiprocessing import os, time, random impor ...

概述语音识别是当前人工智能的比较热门的方向,技术也比较成熟,各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人,如百度的小度机器人.阿里的天猫精灵等.语音识别算法当前主要是由RNN.LSTM.DNN-HMM等 ...

本文实例讲述了Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表 ...

目录数据结构深入分析 PyLongObject 字段的语意小整数池整数的加法实现总结数据结构在 cpython 内部的 int 类型的实现数据结构如下所示: typedef struct ...

目录 Python 面向对象面向对象技术简介一.实验要求二.实验内容 Python 面向对象 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容 ...

目录 Intro 项目背景前期准备数据描述数据清洗预分析及预处理数值型数据类别型数据特征 Boruta算法建模模型对比 Intro 近期在整理数据分析流程,找到了之前写的一篇代码,分 ...

Python 是一种美丽的语言,它简单易用却非常强大.但你真的会用 Python 的所有功能吗? 任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的.比如你在编写一个复杂的项目,并在 stack ...

目录图像特征-SIFT尺度不变特征变换 1.1图像尺度空间 1.2多分辨率金字塔 1.3高斯差分金字塔 1.4DoG空间极值检测 1.5关键点的精确定位 1.6消除边界响应 1.7特征点的主方向 1 ...

这样某一个特征只有0和1两种取值,数据集有三个类别.当取0的时候,假如类别A有20个这样的个体,类别B有60个这样的个体,类别C有20个这样的个体.所以,这个特征为0时,最有可能的是类别B,但是,还是 ...

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal ...

[人工智能项目]MNIST手写体识别实验及分析 1.实验内容简述 1.1 实验环境本实验采用的软硬件实验环境如表所示: 在Windows操作系统下,采用基于Tensorflow的Keras的深度学习 ...

实例如下: # -*- coding:utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd from math im ...

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种 ...

本文为大家分享了Python文本特征抽取与向量化的具体代码,供大家参考,具体内容如下假设我们刚看完诺兰的大片<星际穿越>,设想如何让机器来自动分析各位观众对电影的评价到底是"赞 ...

离散特征的编码分为两种情况: 1.离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2.离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL ...

本文实例讲述了朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 朴素贝叶斯分类算法 1.朴素贝叶斯分类算法原理 1.1.概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 ...