python cv2 选取感兴趣区域 / 张生荣

Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

方法一:使用轮廓步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域RO ...

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.thresho ...

目录需求背景概念解释 ROI openCV 掩膜mask 代码实现效果如下工具类需求背景获取ROI图片:现在有一张图片,用户能够在坐标上选择一些点组成一个区域,这个区域称为用户感兴趣的区域 ...

目录 1.RGB空间 2.Ycrcb空间 3.Ycrcb空间+otsu 4.HSV空间 5.opencv自带肤色检测类AdaptiveSkinDetector 6.基于椭圆模型 7.直方图反向投影 1 ...

目录一.cv2.contourArea 二.按像素个数计算连通域面积一.cv2.contourArea 起初使用该函数的时候看不懂返回的面积,有0有负数的,于是研究了一下. opencv计算轮廓内 ...

从本地文件夹中选取一张图片并在canvas上显示 from tkinter import * from tkinter import filedialog from PIL import Image, ...

Python批量识别图片指定区域文字内容,供大家参考,具体内容如下简介对于一张图片,需求识别指定区域的内容 1.截取原始图上的指定图片当做模板 2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标 3.根 ...

__author__ = 'Administrator' import numpy as np import cv2 mri_img = np.load('mri_img.npy') # normal ...

如下所示: import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread("C:\\Us ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! # coding: utf-8 import datetime import cv2 import os ip = '192.168.3.160'.replace(& ...

这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下使用函数cv2.imread(fil ...

Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2. ...

使用cv2读取图片时,输出图片形状大小时出现报错" 'NoneType' object has no attribute shape",后来排查发现读取图片的返回值image为No ...

在opencv中获取图片的尺寸的方法是: import cv2 img = cv2.imread(path) img.shape 返回的是三维数组(high, width, 3),当我们需要对图像进行 ...

使用opencv对图像进行编码,一方面是图像二进制传输的需要,另一方面对图像压缩.以jpeg压缩为例: 1.转为二进制编码 img = cv2.imread(img_path) # 取值范围:0~10 ...

使用python进行图片处理,现在需要读出图片的任意一块区域,并将其转化为一维数组,方便后续卷积操作的使用. 下面使用两种方法进行处理: convert 函数 from PIL import Imag ...

目录选取或删除指定列包含指定内容的行选取所有货币代号为1的行选取所有货币代号列内容为1的数据选取所有货币代号列内容不为1的数据删除含有特定数值的行选取或删除指定列包含指定内容的行选取所有 ...

问题背景基于PyQt5开发了一个可以用于目标跟踪的软件,在开发过程中遇到一个问题,就是如何在PyQt5的组件QLable中自主选定目标框,这个在opencv里面有专门的函数完成这个工作:cv2. ...

本文实例为大家分享了OpenCV实现透视变换矫正的具体代码,供大家参考,具体内容如下演示结果参考: 功能实现:运行程序,会显示图片的尺寸,按回车键后,依次点击需矫正的图片的左上.右上.左下.右下角, ...

在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域.如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI分割(剪裁),其本质是多维数组 ...