python dataframe保留某列为某些特定值的行 / 张生荣

如何利用Pandas删除某列指定值所在的行

目录前言 1.data.dropna() 1-1 axis确定删除存在缺失值的行或者是列 1-2 how 确定存在缺失值时,是否删除行或者列 1-3 thresh=n表示保留至少含有n个非na数值的 ...

摘要在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值. 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作. 创建DataFrame 这里首先创建一个 ...

我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件 ...

给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引目前有迭代的方式来做到这一点 ...

目录 1.准备一组DataFrame数据 2.loc标签索引 2.1loc获取行 2.1.1loc获取一行 2.1.2loc获取多行 2.1.3loc获取多行(切片) 2.2loc获取指定数据(行&a ...

目录 1.设置小数位数 1.1数据框设置统一小数位数 1.2数据框分别设置不同小数位数 1.3通过Series设置DataFrame小数位数 1.4applymap(自定义函数) 2.设置百分比 3. ...

目录 python DataFrame的合并方法 #concat函数 #merge函数 #append函数把两个dataframe合并成一个 python DataFrame的合并方法 Python ...

目录 1.合并 1.1 结构合并 1.1.1 concat函数 1.1.2 append函数 1.2 字段合并 2.去重 1.合并 1.1 结构合并将两个结构相同的数据合并 1.1.1 concat ...

假设我有一个DataFrame(df)如下: name age id mike 10 1 tony 14 2 lee 20 3 现在我想把id 放到最前面,变成: id name age df_id ...

如下所示: #-*-coding:utf8-*- import pandas as pd all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv&q ...

python自带的float函数在保留两位小数的时候不够准确容易出现误差,而('%.2f' % a)的方式是将数字转成了字符串类型,无法进行数字运算,所以这里我们将封装一个方法来实现正确的保留多位小数 ...

如下所示: a = 1 b = 3 print(a/b) #方法一: print(round(a/b,2)) #方法二: print(format(float(a)/float(b),'.2f')) ...

实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from num ...

使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame([{'col1':'a' ...

首先新建一个dataframe: In[8]: df = pd.DataFrame({'name':list('ABCDA'),'house':[1,1,2,3,3],'date':['2010-01 ...

Python DataFrame 如何设置列表字段/元素类型? 比如笔者想将列表的两个字段由float64设置为int64,那么就要用到DataFrame的astype属性,举例如图: 该例列表为&q ...

我们在做数据挖掘项目或大数据竞赛时,如果个体是人的时候,获得的数据中可能有出生日期的Series,举个简单例子,比如这样的一些数: # -*- coding: utf-8 -*- import pan ...

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ...

需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集). 在网上搜了一圈,好像没看到DataFr ...