python dataframe向下平移一列 / 张生荣

Pandas 解决dataframe的一列进行向下顺移问题

最近做比赛,有时候需要造出新的特征,而这次遇到的问题是将一列数据往下顺移一位.同时将开头缺失的那一个数据用其他方式填充. df['feature'].shift(1)向下顺移一位,这时第一位会置为na ...

首先新建一个dataframe: In[8]: df = pd.DataFrame({'name':list('ABCDA'),'house':[1,1,2,3,3],'date':['2010-01 ...

假设我有一个DataFrame(df)如下: name age id mike 10 1 tony 14 2 lee 20 3 现在我想把id 放到最前面,变成: id name age df_id ...

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index ...

实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from num ...

目录前言一.按行遍历 1. 使用loc或iloc方法 2. 使用iterrows()方法二.按列遍历 1. 使用列索引方式 2. 使用iteritems()方法补充:遍历dataframe每一 ...

摘要在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现. 1.读取数据 2.将City列转成多列(以'|'为分隔符) 这里使 ...

用了两种方式解决该问题,都是网上现有的解决方案. 场景说明: 有一个数据文件,以文本方式保存,现在有三列user_id,plan_id,mobile_id.目标是得到新文件只有mobile_id,pl ...

Python DataFrame 如何设置列表字段/元素类型? 比如笔者想将列表的两个字段由float64设置为int64,那么就要用到DataFrame的astype属性,举例如图: 该例列表为&q ...

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ...

这篇文章主要介绍了python DataFrame转dict字典过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下背景:将商品id以及商品类别 ...

目录 groupby()函数 1. groupby基本用法 1.1 一级分类_分组求和 1.2 二级分类_分组求和 1.3 对DataFrameGroupBy对象列名索引(对指定列统计计算) 2. 对 ...

使用 pd.Series把dataframe转成Series ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date']) 使用astype改变列中的值的类 ...

我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件 ...

pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片 ...

需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集). 在网上搜了一圈,好像没看到DataFr ...

如下所示: 加入代码: pd.set_option('display.width', 5000) 补充知识:Python 实现不换行打印字符的3种简单方法 Python2.7中,执行完print后,会 ...

输入:numpy的array 输出:一个一维的平均值array import numpy as np def non_zero_mean(np_arr): exist = (np_arr != 0) ...

摘要在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值. 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作. 创建DataFrame 这里首先创建一个 ...