python dataframe 分层抽样形成新的减少数据 / 张生荣

python实现的分层随机抽样案例

昨天写了一段用来做分层随机抽样的代码,很粗糙,不过用公司的2万名导购名单试了一下,结果感人,我觉得此刻的我已经要上天了,哈哈哈哈哈哈代码如下: #分层随机抽样 stratified sampling ...

目录 1.准备一组DataFrame数据 2.loc标签索引 2.1loc获取行 2.1.1loc获取一行 2.1.2loc获取多行 2.1.3loc获取多行(切片) 2.2loc获取指定数据(行&a ...

目录一.单目录下面的数据合并二.使用函数进行数据合并三.处理港澳台数据注:本篇文章以新冠疫情数据文件的合并为例. 需要相关数据的请移步:>2020-2022年新冠疫情数据一.单目录下面 ...

Python 实现使用 dict 创建二维数据 dict 的 keys.values 分别作为二维数据的两列 In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'} In [17] ...

目录前言环境部署插件推荐爬虫目标项目创建 webdriver部署项目代码 Item定义中间件定义定义爬虫 pipeline输出结果文本配置文件改动验证结果总结前言闲来无聊,写 ...

目录前言数据获取数据可视化 python的特色总结前言不知道大伙有没有看到过这一句话:“中国(疫苗研发)非常困难,因为在中国我们没有办法做第三期临床试验,因为没有病人了.”这句话是中国工程 ...

目录 groupby()函数 1. groupby基本用法 1.1 一级分类_分组求和 1.2 二级分类_分组求和 1.3 对DataFrameGroupBy对象列名索引(对指定列统计计算) 2. 对 ...

目录 1.设置小数位数 1.1数据框设置统一小数位数 1.2数据框分别设置不同小数位数 1.3通过Series设置DataFrame小数位数 1.4applymap(自定义函数) 2.设置百分比 3. ...

目录前言 Vaex 数据准备数据清洗具体分析更深入的分析结论前言如果你50GB甚至500GB的数据集,打开他们都很困难了,更别说分析了. 在处理这样的数据集时,我们通常采用3种方法. 第 ...

是小打小闹哈哈,现在开始正式进行爬虫书写首先,需要分析一下要爬取的网站的结构:作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发 ...

假设我有一个DataFrame(df)如下: name age id mike 10 1 tony 14 2 lee 20 3 现在我想把id 放到最前面,变成: id name age df_id ...

我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件 ...

实际中,很多数据都是存为txt文件.csv文件等,但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的.本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法. 1 将txt文件读为lis ...

实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from num ...

首先新建一个dataframe: In[8]: df = pd.DataFrame({'name':list('ABCDA'),'house':[1,1,2,3,3],'date':['2010-01 ...

我们在做数据挖掘项目或大数据竞赛时,如果个体是人的时候,获得的数据中可能有出生日期的Series,举个简单例子,比如这样的一些数: # -*- coding: utf-8 -*- import pan ...

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ...

这篇文章主要介绍了python DataFrame转dict字典过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下背景:将商品id以及商品类别 ...

摘要在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值. 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作. 创建DataFrame 这里首先创建一个 ...