python dataframe nan处理 / 张生荣

python dataframe NaN处理方式

将dataframe中的NaN替换成希望的值 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', ...

首先新建一个dataframe: In[8]: df = pd.DataFrame({'name':list('ABCDA'),'house':[1,1,2,3,3],'date':['2010-01 ...

目录语法示例在python数据分析中,可以使用shift()方法对DataFrame对象的数据进行位置的前滞.后滞移动. 语法 DataFrame.shift(periods=1, freq=N ...

目录 1.合并 1.1 结构合并 1.1.1 concat函数 1.1.2 append函数 1.2 字段合并 2.去重 1.合并 1.1 结构合并将两个结构相同的数据合并 1.1.1 concat ...

假设我有一个DataFrame(df)如下: name age id mike 10 1 tony 14 2 lee 20 3 现在我想把id 放到最前面,变成: id name age df_id ...

我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件 ...

实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from num ...

使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame([{'col1':'a' ...

Python DataFrame 如何设置列表字段/元素类型? 比如笔者想将列表的两个字段由float64设置为int64,那么就要用到DataFrame的astype属性,举例如图: 该例列表为&q ...

我们在做数据挖掘项目或大数据竞赛时,如果个体是人的时候,获得的数据中可能有出生日期的Series,举个简单例子,比如这样的一些数: # -*- coding: utf-8 -*- import pan ...

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ...

需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集). 在网上搜了一圈,好像没看到DataFr ...

在输出代码行中,加入"index=False"如下: m_pred_survived.to_csv("clasified.csv",index=False) 以 ...

这篇文章主要介绍了python DataFrame转dict字典过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下背景:将商品id以及商品类别 ...

如下所示: 加入代码: pd.set_option('display.width', 5000) 补充知识:Python 实现不换行打印字符的3种简单方法 Python2.7中,执行完print后,会 ...

摘要在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值. 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作. 创建DataFrame 这里首先创建一个 ...

目录 1.准备一组DataFrame数据 2.loc标签索引 2.1loc获取行 2.1.1loc获取一行 2.1.2loc获取多行 2.1.3loc获取多行(切片) 2.2loc获取指定数据(行&a ...

目录 1.stack() 2. unstack() 3. pivot() 总结 1.stack() stack()用于将列索引转换为最内层的行索引,这样叙述比较抽象,看示例就容易理解啦: 准备一组数据 ...