python kmeans分割背景

python实点云分割k-means(sklearn)详解

2020-05-28
本文实例为大家分享了Python实点云分割k-means(sklearn),供大家参考,具体内容如下 植物叶片分割 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.preprocessing import StandardScaler from mpl_toolkits.mplot3d import Axes

Python 逐行分割大txt文件的方法

2017-10-09
代码如下所示: # -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: conti

python简单分割文件的方法

2015-07-28
本文实例讲述了python简单分割文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 有的网站在上传文件时对文件大小有限制,因此可以将大文件分割成多个小文件再上传. #!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'.part'+str(i),'wb') buf = fp.read(1024) while(True): temp.wri

Python实现分割文件及合并文件的方法

2015-07-09
本文实例讲述了Python实现分割文件及合并文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 分割文件split.py如下: #!/usr/bin/python ########################################################################## # split a file into a set of parts; join.py puts them back together; # this is a customizable ve

Python KMeans聚类问题分析

2018-02-20
今天用python实现了一下简单的聚类分析,顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧,在这里做个记录. from pylab import * from sklearn.cluster import KMeans ## 利用numpy.append()函数实现matlab多维数组合并的效果,axis 参数值为 0 时是 y 轴方向合并,参数值为 1 时是 x 轴方向合并,分别对应matlab [A ; B] 和 [A , B]的效果 #创建5个随机的数据集 x1=append(randn(5

python kmeans聚类简单介绍和实现代码

2018-02-21
一.k均值聚类的简单介绍 假设样本分为c类,每个类均存在一个中心点,通过随机生成c个中心点进行迭代,计算每个样本点到类中心的距离(可以自定义.常用的是欧式距离) 将该样本点归入到最短距离所在的类,重新计算聚类中心,进行下次的重新划分样本,最终类中心不改变时,聚类完成 二.伪代码   三.python代码实现   #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import numpy as np import random import matplotlib.pyplo

python字符串分割及字符串的一些常规方法

2019-07-23
字符串分割,将一个字符串分裂成多个字符串组成的列表,可以理解为字符串转列表,经常会用到 语法:str.split(sep, [,max]),sep可以指定切割的符号,max可以指定切割的次数(次数不常用) 不带参数时以空格进行分割 带参数时,以该参数进行分割 未查询到分隔符时,列表只包含原始字符串 source ="1,2,3,4,5,,6" print source.split(',') #按照索引取值[] source ="1,2,3,4,5,,6" print

Python读取分割压缩TXT文本文件实例

2020-02-11
废话不多说,上代码看吧! ''' 为了避免截断中文字符 文件要求是 unicode 编码 txt文件另存为对话框下面有下拉框,可选存 储编码格式 ''' import os import struct #导入所需python模块方法 filename = str(raw_input("Please enter an old file name: ")) filenamepre = str(raw_input("Please enter an new file name pre

Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码

2019-08-28
使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,找到了大概的设置方法,特此记录. # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['S

python Kmeans算法原理深入解析

2019-08-21
一. 概述 首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律.通俗得说,就是根据数据的一些内在性质,找出其内在的规律.而这一类算法,应用最为广泛的就是"聚类". 聚类算法可以对数据进行数据归约,即在尽可能保证数据完整的前提下,减少数据的量级,以便后续处理.也可以对聚类数据结果直接应用或分析. 而Kmeans 算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法. 二. 从样例开始 我们现在在二维平面上有这

python 代码实现k-means聚类分析的思路(不使用现成聚类库)

2020-05-30
一.实验目标 1.使用 K-means 模型进行聚类,尝试使用不同的类别个数 K,并分析聚类结果. ​ 2.按照 8:2 的比例随机将数据划分为训练集和测试集,至少尝试 3 个不同的 K 值,并画出不同 K 下 的聚类结果,及不同模型在训练集和测试集上的损失.对结果进行讨论,发现能解释数据的最好的 K 值.二.算法原理 首先确定k,随机选择k个初始点之后所有点根据距离质点的距离进行聚类分析,离某一个质点a相较于其他质点最近的点分配到a的类中,根据每一类mean值更新迭代聚类中心,在迭代完成后分别

Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现

2020-08-21
一.背景 1.项目描述 你拥有一个超市(Supermarket Mall).通过会员卡,你用有一些关于你的客户的基本数据,如客户ID,年龄,性别,年收入和消费分数. 消费分数是根据客户行为和购买数据等定义的参数分配给客户的. 问题陈述:你拥有这个商场.想要了解怎么样的顾客可以很容易地聚集在一起(目标顾客),以便可以给营销团队以灵感并相应地计划策略. 2.数据描述 字段名 描述 CustomerID 客户编号 Gender 性别 Age 年龄 Annual Income (k$) 年收入,单位为千

Python实现k-means算法

2018-02-21
本文实例为大家分享了Python实现k-means算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这也是周志华<机器学习>的习题9.4. 数据集是西瓜数据集4.0,如下 编号,密度,含糖率 1,0.697,0.46 2,0.774,0.376 3,0.634,0.264 4,0.608,0.318 5,0.556,0.215 6,0.403,0.237 7,0.481,0.149 8,0.437,0.211 9,0.666,0.091 10,0.243,0.267 11,0.245,0.057 12

Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)

2018-02-21
一开始的目的是学习十大挖掘算法(机器学习算法),并用编码实现一遍,但越往后学习,越往后实现编码,越发现自己的编码水平低下,学习能力低.这一个k-means算法用Python实现竟用了三天时间,可见编码水平之低,而且在编码的过程中看了别人的编码,才发现自己对numpy认识和运用的不足,在自己的代码中有很多可以优化的地方,比如求均值的地方可以用mean直接对数组求均值,再比如去最小值的下标,我用的是argsort排序再取列表第一个,但是有argmin可以直接用啊.下面的代码中这些可以优化的并没有改,

python中kmeans聚类实现代码

2018-02-22
k-means算法思想较简单,说的通俗易懂点就是物以类聚,花了一点时间在python中实现k-means算法,k-means算法有本身的缺点,比如说k初始位置的选择,针对这个有不少人提出k-means++算法进行改进:另外一种是要对k大小的选择也没有很完善的理论,针对这个比较经典的理论是轮廓系数,二分聚类的算法确定k的大小,在最后还写了二分聚类算法的实现,代码主要参考机器学习实战那本书: #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月21日 @author: Z

python实现k-means聚类算法

2018-02-20
k-means聚类算法 k-means是发现给定数据集的k个簇的算法,也就是将数据集聚合为k类的算法. 算法过程如下: 1)从N个文档随机选取K个文档作为质心 2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类,我们一般取欧几里得距离 3)重新计算已经得到的各个类的质心 4)迭代步骤(2).(3)直至新的质心与原质心相等或迭代次数大于指定阈值,算法结束 算法实现 随机初始化k个质心,用dict保存质心的值以及被聚类到该簇中的所有data. def initCent(dataSe

python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图

2020-08-02
因为最近在做深度学习抠图,正好要用到蒙版进行抠图,所以我将抠图代码进行了封装注释,可以直接使用.可能走了弯路,若有高见请一定提出! 主要代码 import cv2 from PIL import Image import numpy as np class UnsupportedFormat(Exception): def __init__(self, input_type): self.t = input_type def __str__(self): return "不支持'{}'模式的转换

Python 实现一个颜色色值转换的小工具

2016-12-03
需求说明 公司的 UI 设计小哥,已经转用 Zeplin 很久了.Zeplin 的设计稿展示页面的颜色色值使用十进制的 RGB 表示的,在 Android 中的颜色表示大多情况下都需要十六进制的 RGB 表示.我的数学没有好到直接看到十进制就可以心算得到十六进制的结果,所以我需要一个工具,输入十进制的 RGB ,得到十六进制的色值,最好可以方便复制. Zeplin 的颜色色值显示示例 原有处理方式 因为我会 Python (仅限于终端输入 python 然后当做计算器算,或者用 hex() 函数

Python中使用platform模块获取系统信息的用法教程

2016-07-06
操作系统相关 system() : 操作系统类型(见例) version(): 操作系统版本 release(): 操作系统发布号, 例如win 7返回7, 还有如NT, 2.2.0之类. platform(aliased=0, terse=0): 操作系统信息字符串,扥与system()+win32_ver()[:3] win32_ver(release='', version='', csd='', ptype=''): win系统相关信息 linux_distribution(distna

利用Python实现颜色色值转换的小工具

2016-10-25
先看看Zeplin 的颜色色值显示示例 原有处理方式 因为我会 Python (仅限于终端输入 python 然后当做计算器算,或者用 hex() 函数把十进制转换成十六进制),所以遇到这样的问题我当然是采用python 的 hex() 函数做转换,然后手动结果输入到 Android Studio 中. 采用 hex 函数手动转换色值 动机 人总是懒得,想要写这个小工具已经很久了,我也打过有过构思就是: 输入: 类似 RGB 的十进制值(110, 122 138),用空格或者逗号分割一下. 输出

Python学习笔记(一)(基础入门之环境搭建)

2014-06-03
Python入门 本系列为Python学习相关笔记整理所得,IT人,多学无害,多多探索,激发学习兴趣,开拓思维,不求高大上,只求懂点皮毛,作为知识储备,不至于落后太远.      本文主要介绍Python的相关背景,环境搭建. 一.了解Python 1,关于Python的语言特点: 借用Python官网Https://www.python.org的解释: Python is powerful... and fast; plays well with others; runs everywhere