python kryo 序列化 / 张生荣

Python实现数据的序列化操作详解

目录 Json 模块 dumps()函数 dump()函数 loads()函数 load()函数 Pickle 模块 dumps()函数 dump()函数 loads()函数 load()函数总结 ...

简介最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括: 专门针对Java语言的:Kryo,FST等等跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift, ...

Kryo 是一个快速高效的 Java 对象图形序列化框架,主要特点是性能.高效和易用.该项目用来序列化对象到文件.数据库或者网络. 代码地址:https://github.com/EsotericSo ...

这篇文章主要介绍了Python实现序列化及csv文件读取,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.python 序列化: 序列化指的是将对 ...

目录引言 pickle json 尾语引言将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程叫作序列化类似地从序列化后的数据转换成相对应的对象叫作反序列化本文介绍 Python 将对象序列化 ...

目录 1将Python数据存储为本地文件 ①存储过程 ②加载过程 2将Python数据存储为程序的一部分 ①存储过程 ②加载过程前言: 在英语中 pickle 名词是泡菜,动词是腌渍的意思.可以理解 ...

不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说: Python的数据类型有(dict.list.string.int.float.long.bool.None) Java的数据类型有(bool.char.b ...

学习过marshal模块用于序列化和反序列化,但marshal的功能比较薄弱,只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化,对于用户自定义的类型就无能为力,同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象 ...

使用python的json模块序列化时间或者其他不支持的类型时会抛异常,例如下面的代码: # -*- coding: cp936 -*- from datetime import datetime i ...

什么是序列化什么是序列化,把程序中的对象或者变量,从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化.在 Python 中,这个过程称为 pickling,在其他语言中也被称为 serialization ...

这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下作用对Python对象进行序列化,便 ...

对象:是抽象的概念如列表元组字典集合皆为对象序列化:一种方法.目的:把对象存储在磁盘上(即,将对象转换为字节数据/字符数据). 这一过程我们借助序列化这一方法实现. 为什么需要序列化和反序 ...

目录初识序列化与反序列化什么是序列化? 可序列化的数据类型 Python 中的json dumps() 与 loads() 函数可序列化数据类型演示案例 bool .None 类型的序列化与反序 ...

目录常用的标准库序列化模块序列化和反序列化使用场景 dumps & loads dump & load JSON序列化模块使用场景支持的数据类型 JSON和pickle的区 ...

目录概述基础用法 Kryo 的序列化 Kryo 的注册 Kryo 的序列化器对象引用线程不安全 ThreadLocal + Kryo 解决线程不安全对象池 + Kryo 解决线程不安全小结 ...

目录前言性能对比前期准备序列化后字节所占空间大小比较其他比较小结前言前段时间在写RPC框架的时候用到了Kryo.Hessian.Protostuff三种序列化方式.但是当时因为急于实现 ...

Elasticsearch是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,但我认为Elasticsearch对比Solr的优点在于: ...

在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:"cPickle -- A faster p ...

我们的网络协议一般是把数据转换成JSON之后再传输.之前在Java里面,实现序列化和反序列化,不管是 jackson ,还是 fastjson 都非常的简单.现在有项目需要用Python来开发,很自然 ...

最简单的使用方法是: >>> import simplejson as json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', No ...