python ks模型评估

  • 利用Python计算KS的实例详解

    在金融领域中,我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布.好的信用风控模型一般从准确性.稳定性和可解释性来评估模型. 一般来说.好人样本的分布同坏人样本的分布应该是有很大不同的,KS正 ...

  • TensorFlow实现模型评估

    我们需要评估模型预测值来评估训练的好坏. 模型评估是非常重要的,随后的每个模型都有模型评估方式.使用TensorFlow时,需要把模型评估加入到计算图中,然后在模型训练完后调用模型评估. 在训练模型过 ...

  • Python机器学习入门(四)之Python选择模型

    目录 1.数据分离与验证 1.1分离训练数据集和评估数据集 1.2K折交叉验证分离 1.3弃一交叉验证分离 1.4重复随机分离评估数据集与训练数据集 2.算法评估 2.1分类算法评估 2.1.1分类准 ...

  • Python机器学习入门(六)之Python优化模型

    目录 1.集成算法 1.1袋装算法 1.1.1袋装决策树 1.1.2随机森林 1.1.3极端随机树 1.2提升算法 1.2.1AdaBoost 1.2.2随机梯度提升 1.3投票算法 2.算法调参 2 ...

  • Python Django模型详解

    目录 Django模型 字段类型 字段类型的参数 外键 总结 Django模型 Django的模型定义在models.py文件中.模型是MVT中的M,也相当于MVC中的M. 在Django中,模型必须 ...

  • python量化之搭建Transformer模型用于股票价格预测

    目录 前言 1.Transformer模型 2.环境准备 3.代码实现 3.1. 导入库以及定义超参 3.2. 模型构建 3.3. 数据预处理 3.4. 模型训练以及评估 3.5. 模型运行 4.总结 ...

  • 用python生成与调用cntk模型代码演示方法

    由于一些原因,视频录制要告一段落了.再写一篇关于cntk的文章分享出来吧.我也很想将这个事情进行下去.以后如果条件允许还会接着做. cntk2.0框架生成的模型才可以支持python.1.0不支持. ...

  • 深入浅析Python 中的sklearn模型选择

    深入浅析Python 中的sklearn模型选择

  • Python人工智能之混合高斯模型运动目标检测详解分析

    [人工智能项目]混合高斯模型运动目标检测 本次工作主要对视频中运动中的人或物的边缘背景进行检测. 那么走起来瓷!!! 原视频 高斯算法提取工作 import cv2 import numpy as n ...

  • Python人工智能深度学习模型训练经验总结

    目录 一.假如训练集表现不好 1.尝试新的激活函数 2.自适应学习率 ①Adagrad ②RMSProp ③ Momentum ④Adam 二.在测试集上效果不好 1.提前停止 2.正则化 3.Dro ...

  • python利用元类和描述器实现ORM模型的详细步骤

    ORM模型: ORM模型对于后端开发来说肯定是不陌生的,包括很多后端框架比如django,现在都自带这个模型了 ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射 Python中 ...

  • python如何将多个模型的ROC曲线绘制在一张图(含图例)

    目录 多条ROC曲线绘制函数 绘制效果 调用格式与方法 详细解释和说明 1.关键函数 2.参数解释 需要注意的小小坑 补充 总结 多条ROC曲线绘制函数 def multi_models_roc(na ...

  • 微信小程序前端如何调用python后端的模型详解

    目录 需求: 微信小程序端: flask端: 总结 需求: 小程序端拍照调用python训练好的图片分类模型.实现图片分类识别的功能. 微信小程序端: 重点在chooseImage函数中,根据图片路径 ...

  • Python深度学习之Keras模型转换成ONNX模型流程详解

    目录 从Keras转换成PB模型 从PB模型转换成ONNX模型 改变现有的ONNX模型精度 部署ONNX 模型 总结 从Keras转换成PB模型 请注意,如果直接使用Keras2ONNX进行模型转换大 ...

  • python使用RNN实现文本分类

    本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类,python代码实现,供大家参考,具体内容如下 1.本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业,作业要求使用LSTM进行文本分类.和上一 ...

  • python KNN算法实现鸢尾花数据集分类

    一.knn算法描述 1.基本概述 knn算法,又叫k-近邻算法.属于一个分类算法,主要思想如下: 一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.其中k表示最 ...

  • 在C++中加载TorchScript模型的方法

    本教程已更新为可与PyTorch 1.2一起使用 顾名思义,PyTorch的主要接口是Python编程语言.尽管Python是合适于许多需要动态性和易于迭代的场景,并且是首选的语言,但同样的,在许多情 ...

  • Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记

    scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源 ...

  • python数据分析之用sklearn预测糖尿病

    一.数据集描述 本数据集内含十个属性列 Pergnancies: 怀孕次数 Glucose:血糖浓度 BloodPressure:舒张压(毫米汞柱) SkinThickness:肱三头肌皮肤褶皱厚度( ...

  • python基于机器学习预测股票交易信号

    引言 近年来,随着技术的发展,机器学习和深度学习在金融资产量化研究上的应用越来越广泛和深入.目前,大量数据科学家在Kaggle网站上发布了使用机器学习/深度学习模型对股票.期货.比特币等金融资产做预测 ...

  • python之tensorflow手把手实例讲解斑马线识别实现

    一,斑马线的数据集 数据集的构成: test train zebra corssing:56 zebra corssing:168 other:54 other:164 二,代码部分 1.导包 imp ...

  • 2024-03-20

    随机推荐