python list 前k大值索引 / 张生荣

python 如何在list中找Topk的数值和索引

需求: 对于一个python list 或者numpy数组,我需要找到这个list中最大的K个数及其对应的下标. 解决方式: 1. 可以构造字典通过排序解决,不过代码量较多. 2. 使用heapq库, ...

本文实例讲述了Python实现查找数组中任意第k大的数字算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 模仿partion方法,当high=low小于k的时候,在后半部分搜索,当high=low大于k的时候, ...

如下所示: list = [5,6,7,9,1,4,3,2,10] list.index(9) out:3 同时可以返回列表中最大值的索引list.index(max(list)) 最小值索引list ...

本文实例讲述了Python实现查找二叉搜索树第k大的节点功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述给定一个二叉搜索树,找出其中第k大的节点就是一个中序遍历的过程,不需要额外的数组,便利到节点 ...

如下所示: list = ['a','b','c'] 想用for循环输出list的元素以及对应的索引. 代码及结果如下: 以上这篇python中for循环输出列表索引与对应的值方法就是小编分享给大家的 ...

如下所示: name_list["zhangsan","lisi","wangwu"] #1.取值 print(name_list[0]) ...

目录 1.冒泡排序算法演示算法步骤算法实现 2.选择排序算法演示算法步骤算法实现 3.简单插入排序算法演示算法步骤算法实现 4.希尔排序算法演示算法步骤算法实现 5.归并排序 ...

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题.当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败. 当然,像Spark这类的工具能够胜任处 ...

目录一.k-近邻算法原理及API 1.k-近邻算法原理 2.k-近邻算法API 3.k-近邻算法特点二.k-近邻算法案例分析案例信息概述第一部分:处理数据 1.数据量缩小 2.处理时间 3.进一 ...

目录 K均值聚类 K均值聚类的基本步骤 K均值聚类模块简单例子 K均值聚类预测的是一个离散值时,做的工作就是“分类”. 预测的是一个连续值时,做的工作就是“回归”. 机器学习模型还可以将训练集中的 ...

简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 普通图像二值化代码如下: import cv2 as cv import numpy as ...

[LeetCode] 692.Top K Frequent Words 前K个高频词 Given a non-empty list of words, return the k most freque ...

目录当知道字典的键时: 当不知道字典的键时: 附:字典dic最大值对应的键总结有两种方法当知道字典的键时: unit_rooms={ 3:{301:[1,80],302:[1,80],303: ...

一.作用域在python中,作用域分为两种:全局作用域和局部作用域. 全局作用域是定义在文件级别的变量,函数名.而局部作用域,则是定义函数内部. 关于作用域,我们要理解两点: a.在全局不能访问到局 ...

较小文件处理方法: import hashlib import os def get_md5_01(file_path): md5 = None if os.path.isfile(file_path ...

python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行: 1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序 ...

exam = { 'math': '95', 'eng': '96', 'chn': '90', 'phy': '', 'chem': '' } 使用下列遍历的方法删除: 1. for e in ex ...

本文实例讲述了javascript实现数组内值索引随机化及创建随机数组的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 今天在QW交流群里看到有同学讨论使数组随机化的问题,其中给出的算法很不错,让我想起了之前 ...

本文实例讲述了Python实现检测文件MD5值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前面介绍过Python计算文件md5值的方法,这里分析一下Python检测文件MD5值的另一种实现方法. 概述: ...