python matplotlib 求曲线下面积 / 张生荣

Python求正态分布曲线下面积实例

正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是"钟"形曲线.这种分布的概率密度函数为: 其中,μ为均值,σ为标准差. 求正态分布曲线下面积有3σ原则: 正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ ...

废话不多说,大家直接看代码吧! """遗传算法实现求函数极大值-Zjh""" import numpy as np import rando ...

python Graham求凸包并画图 python写Graham没有c++那么好写,但是python画图简单.只需要用matplotlib里的pyplot,c++画图太难了. Graham算法写起来 ...

本文实例为大家分享了python实现求纯色彩图像的边框,供大家参考,具体内容如下先上效果图,这里显示有点色差, 实际数值是纯色的, 而不是混色的. 放大局部细节看是这样的原图是下面这样的这个算法 ...

目录箱线图介绍 Matplotlib中绘制箱线图的方法:boxplot 程序举例总结箱线图介绍箱线图(Box-plot)又称为盒式图或箱型图,是一种用来显示一组数据分散情况的统计图,它能显示一 ...

目录第一个三维绘图程序 3D散点图 3D等高线图 3D线框图 3D曲面图最初开发的 Matplotlib,仅支持绘制 2d 图形,后来随着版本的不断更新, Matplotlib 在二维绘图的基础上 ...

目录 1.Matplotlib中使用LaTeX公式和符号一些配置 Matplotlib中使用Latex字符和公式 2.latexify生成LaTeX数学公式 3.handcalcs生成LaTeX数学 ...

本文实例讲述了Python实现求最大公约数及判断素数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python def showMaxFactor(num): cou ...

本文实例讲述了Python实现求两个csv文件交集的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python rd3 = open('data_17_17_2.csv') b ...

本文实例讲述了Python实现求笛卡尔乘积的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓乘积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是 ...

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)等进行一些 ...

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前言本文主要给大家介绍了关于不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 在 Ub ...

最近在学习python著名的绘图包matplotlib时发现,有时候图例等设置无法正常显示中文,于是就想把这个问题解决了. PS:本文仅针对Windows,其他平台仅供参考. 原因大致就是matpl ...

python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt impor ...

生产定制一个彩条标签. 首先导入: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from ...

本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码,效果展示如下: 完整代码如下: import matplotlib.pyplot as plt f ...

海豚本文例子主要展示了如何使用补丁.路径和转换类绘制和操作给定的顶点和节点的形状. 测试可用. import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot ...

在不同平面上绘制二维条形图. 本实例制作了一个3d图,其中有二维条形图投射到平面y=0,y=1,等. 演示结果: 完整代码: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes ...

计算两个信号的交叉谱密度结果展示: 完整代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, (ax1, ax2) = plt.s ...

注释文本箭头结果展示: 完整代码示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(figsi ...