python mp3提取音频特征 / 张生荣

使用python实现语音文件的特征提取方法

概述语音识别是当前人工智能的比较热门的方向,技术也比较成熟,各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人,如百度的小度机器人.阿里的天猫精灵等.语音识别算法当前主要是由RNN.LSTM.DNN-HMM等 ...

目录 1.直接使用dlib 2.使用深度学习方法查找人脸,dlib提取特征 3.使用insightface提取人脸特征安装InsightFace 提取特征 1.直接使用dlib 安装dlib方法: ...

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征.梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征.本文重点介绍如何提取MFCC特征. 首先创建有一个Py ...

简介 OpenCV中使用VideoCapture类写的视频是没有音频的,如果要进一步处理音频则需要用到一个库--MoviePy,这个库是Python视频编辑库,可裁剪.拼接.标题插入.视频合成.视频处 ...

前言群里看到有人询问:谁会用python将微信音频文件后缀m4a格式转成mp3格式,毫不犹豫回了句:我会. 然后就私下聊起来了解决方法介绍如下: 工具:windows系统,python2.7,转换 ...

目录简述单个图片的提取神经网络的构建特征图的提取可视化展示完整代码总结简述为了方便理解卷积神经网络的运行过程,需要对卷积神经网络的运行结果进行可视化的展示. 大致可分为如下步骤: 单 ...

目录人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 (二)Dlib库 (三)卷积神经网络特征提取(CNN) 人脸图像特征提取方法 (一)HOG特征提取 1.HOG简介 Histogram of Orie ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...

目录一.安装二.播放音频三.音频总时长四.停止播放五.暂停播放六.取消暂停七.音量调节八.音频状态一.安装一款超级小型的音频操作库可以实现播放音乐,按空格键实现暂停和播放的切换 ...

目录前言 1.准备 2.频谱展示前言你有没有经常好奇一些音乐软件的频谱特效是怎么做的,为什么做的这么好看?有没有想试试自己提取音乐频谱并可视化展现出来?今天,咱就结合上次的音乐剪辑操作: 3行P ...

正则表达式对于Python来说并不是独有的,最近在把google搜索的结果中所有的站点地址导出,于是想到用python正则表达式提取搜索结果中的站点地址. 这其中涉及几个需要解决的问题: 1.获取搜索 ...

本文实例讲述了python实现提取百度搜索结果的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # coding=utf8 import urllib2 import string import ur ...

本文实例讲述了Python实现提取文章摘要的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.概述在博客系统的文章列表中,为了更有效地呈现文章内容,从而让读者更有针对性地选择阅读,通常会同时提供文章的标题 ...

本文实例讲述了Python实现提取谷歌音乐搜索结果的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python的简单脚本,用于提取谷歌音乐搜索页面中的歌曲信息,包括歌曲名,作者,专辑名,现在链接等,最多只提 ...

前言相信使用Win10的朋友会发现,每次开机锁屏界面都会有不一样的漂亮图片,这些图片通常选自优秀的摄影作品,十分精美. 但是由于系统会自动更换这些图片,所以就算再好看的图片,也许下次开机之后就被替换 ...

本文实例为大家分享了Python批量提取PDF文件中文本的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先需要执行命令pip install pdfminer3k来安装处理PDF文件的扩展库. import ...

如下所示: import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3) a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, ...

经常需要通过python代码来提取文本的关键词,用于文本分析.而实际应用中文本量又是大量的数据,如果使用单进程的话,效率会比较低,因此可以考虑使用多进程. python的多进程只需要使用multipr ...

本文实例讲述了Python实现提取XML内容并保存到Excel中的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近做一个项目是解析XML文件,提取其中的chatid和lt.timestamp等信息,存到e ...

如下所示: from elasticsearch import Elasticsearch import datetime import time import dateutil.parser cla ...

如下所示: enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.fit(train_dat ...