python opencv垫片缺陷检测图片 / 张生荣

Python-OpenCV实现图像缺陷检测的实例

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测.关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总. 1.实现代码 impo ...

对于现在很多工业检测,特别是对一些精密的器件进行筛选,往往都是像素级别的,十分的精确. 主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓(排除误差小的 ...

本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割功能: 创建 ...

本文实例为大家分享了Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码,供大家参考,具体内容如下注意:需要在python中安装OpenCV库,同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarc ...

由于学习需要,我想要检测出图片中的直线,并且得到这些直线的角度.于是我在网上搜了好多直线检测的代码,但是没有搜到附有计算直线倾斜角度的代码,所以我花了一点时间,自己写了一份直线检测并测出倾斜角度的代码 ...

目录 1. 轮廓识别与描绘 1.1 cv2.findComtours()方法 1.2 cv2.drawContours() 方法 1.3 代码示例 2. 轮廓拟合 2.1 矩形包围框拟合 - cv2. ...

因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下. 1.视频转图片即为将视频解析为一帧一帧的图片: import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/Pyc ...

版本: 平台:ubuntu 14 / I5 / 4G内存 python版本:python2.7 opencv版本:2.13.4 依赖: 如果系统没有python,则需要进行安装 sudo apt-ge ...

原始图角点检测 points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) points = np.int0(points).reshape(-1,2 ...

目录直线检测原理 OpenCV实现直线检测原理核心要点:图像坐标空间.参数空间.极坐标参数空间 -> (极坐标)参数空间表决给定一个点,我们一般会写成y=ax+b的形式,这是坐标空间的写 ...

python+opencv车道线检测(简易实现),供大家参考,具体内容如下技术栈:python+opencv 实现思路: 1.canny边缘检测获取图中的边缘信息: 2.霍夫变换寻找图中直线: 3. ...

目录 1.安装相关库文件 2.代码部分 3.实验效果树莓派上利用python+opencv+dlib实现嘴唇检测项目的目标是在树莓派上运行python代码以实现嘴唇检测,本来以为树莓派的硬件是可以 ...

如果中间红色区域是针则可以用下面的代码检测,其阈值和斑点检测的参数根据图像像素值做相应修改检测的主要思路是先通过找到外面的大圆,再通过圆心定位出一个ROI区域,在ROI区域中检测中心的检测对象 im ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...

功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的.阈值分割程序在这注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σ ...

最近老师留了几个作业,虽然用opencv很简单一句话就出来了,但是还没用python写过.在官方文档中的tutorial中的threshold里,看到可以创建两个滑动条来选择type和value,决定 ...

目录题目描述基本思路核心代码题目描述目录hw1下的图像是一些胶片的照片,请将其进行度量矫正. 推荐流程:采用Canny算子,检测边缘点:采用Hough直线检测,根据边缘点检测胶片边缘对应的4 ...

一.利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二.步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关 ...

题目描述利用opencv或其他工具编写程序实现缺陷检测. 实现过程 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 作者 : 丁毅开发时间 : 2021/4/21 15:30 ''' im ...

目录 1 简介 2 传统机器视觉的手势检测 2.1 轮廓检测法 2.2 算法结果 2.3 整体代码实现 3 深度学习方法做手势识别 3.1 经典的卷积神经网络 3.2 YOLO系列 3.3 SSD 3 ...