python opencv高斯模糊 / 张生荣

Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例

运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 import ...

本文介绍了python opencv之SIFT算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: 学习SIFT算法的概念学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理: (原理部分自己找了不少文章,内容中有不少 ...

之前有文章,使用Android平台的OpenCV接入了视频,控制的目标是手机的摄像头,这是OpenCV的好处,使用OpenCV可以使用跨平台的接口实现相同的功能,减少了平台间移植的困难.正如本文后面, ...

贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import I ...

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def c ...

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...

一.什么是数字识别? 所谓的数字识别,就是使用算法自动识别出图片中的数字.具体的效果如下图所示: 上图展示了算法的处理效果,算法能够自动的识别到LCD屏幕上面的数字,这在现实场景中具有很大的实际应 ...

基本原理讲解:高斯模糊的算法高斯核函数的编写:构建权重矩阵,采用高斯二维分布函数的形式进行处理.需要注意的是,这里我没有特判当sigma = 0的时候的情况. 即是实现: 1)权重矩阵的构建根据公 ...

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作,在 opencv 中也可以进行,或者说是类似操作.那么它是什么操作呢?它就是图像的模糊(滤波)处理. 均值滤波使用 opencv 中的cv2.blur(src ...

目录改变色彩空间: cv.cvtColor() 改变图像大小:cv.resize() 二维卷积操作常用模糊 opencv图像处理(深度学习中常用的) 改变色彩空间: cv.cvtColor() c ...

目录均值滤波高斯滤波高斯双边滤波其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作,在 opencv 中也可以进行,或者说是类似操作.那么它是什么操作呢?它就是图像的模糊(滤波)处理. 均值滤波使用 o ...

在使用opencv显示图像时,有时候需要显示多张图像,就会出现多个窗口,显得冗余,用户不好操作.这时候就想着能不能将这些图像在一个窗口中显示. 方法1:创建画布,将所有图像复制到画布中,最后显示画布 ...

本文实例为大家分享了Python Opencv基于透视变换的图像矫正,供大家参考,具体内容如下一.自动获取图像顶点变换(获取图像轮廓顶点矫正) 图像旋转校正思路如下 1.以灰度图读入2.腐蚀膨胀,闭 ...

目录 1.按比例放大和缩小 2.平移图像 3.旋转图像 4.镜像变换 5.添加椒盐噪声 6.添加高斯噪声 7.模糊化 8.重新组合颜色通道实例总结常见的数据增强操作有:按比例放大或缩小图片.旋转 ...

目录准备工作转成灰度图像高斯模糊边缘检测膨胀运算腐蚀运算准备工作右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 转成 ...

目录 1. 滤波器 1.1 什么是滤波器 1.2 关于滤波核 1.3 素材选择 2.均值滤波器 cv2.blur() 2.1 语法简介 2.2 代码示例 3. 中值滤波器 cv2.medianBlur ...

目录 1.按比例放大和缩小 2.平移图像 3.旋转图像 4.镜像变换 5.添加椒盐噪声 6.添加高斯噪声 7.模糊化 8.重新组合颜色通道实例总结常见的数据增强操作有:按比例放大或缩小图片.旋转 ...

目录 1.效果展示 2.项目准备 3.代码的讲解与展示 4.项目资源 5.项目总结与评价 1.效果展示网络摄像头扫描: 图片扫描: 最终扫描保存的图片: (视频) (图片) 2.项目准备今天的项目 ...

目录 1.效果展示 2.项目介绍 3.项目搭建 4.utils.py文件代码展示与讲解 5.项目代码展示与讲解 6.项目资源 7.项目总结 1.效果展示我们将以两种方式来展示我们这个项目的效果. 下 ...

目录一.图片预处理 1.1 边界填充(padding) 1.2 融合图片(mixup) 1.3 图像阈值二.滤波器 2.1 均值滤波器 2.2 方框滤波器 2.3 高斯滤波器 2.4 中值滤波 2 ...

# 源码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv def ...