python opencv 复制多边形区域 / 张生荣

Python OpenCV 图像区域轮廓标记(框选各种小纸条)

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...

方法一:使用轮廓步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域RO ...

上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理,虽然实现了我需要的功能,但还是走了很多弯路,我意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没有必要再设置R ...

前端时间智能信息处理实训,我选择的课题为身份证号码识别,对中华人民共和国公民身份证进行识别,提取并识别其中的身份证号码,将身份证号码识别为字符串的形式输出.现在实训结束了将代码发布出来供大家参考,识别 ...

这个任务是自己在项目中数据处理的一部分内容,待处理的图片如下所示: 我需要将目标区域给裁剪出来,要不然在后期训练网络的时候整幅图像过大,且目标区域过小,得到结果不好,还会加剧计算量.在网上找了各个大佬 ...

背景故事:我需要对一张图片做一些处理,是在图像像素级别上的数值处理,以此来反映图片中特定区域的图像特征,网上查了很多,大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片,提取像素重新写入图片啊之类 ...

在工作中.在做数据集时,需要对图片进行处理,照相的图片我们只需要特定的部分,所以就想到裁剪一种所需的部分.当然若是图片有规律可循则使用opencv对其进行膨胀腐蚀等操作.这样更精准一些. 一.指定图像 ...

多边形ROI,主要利用鼠标交互进行绘制: 1. 单击左键,选择多边形的点: 2. 单击右键,删除最近一次选择的点: 3. 单击中键,确定ROI区域并可视化. 4. 按”S“键,将多边形ROI区域的点保 ...

在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域.如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI分割(剪裁),其本质是多维数组 ...

目录 1.实现原理 2.使用的函数简述 3.代码实现过程 (1)读入原始图像 (2)获取mask (3)获取人物mask (4)获取人物 (5)新建一张与原始图一样大小的蓝色的背景图 (6)得到蓝色背 ...

目录一.cv2.contourArea 二.按像素个数计算连通域面积一.cv2.contourArea 起初使用该函数的时候看不懂返回的面积,有0有负数的,于是研究了一下. opencv计算轮廓内 ...

近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值 ...

算法中,初始种子可自动选择(通过不同的划分可以得到不同的种子,可按照自己需要改进算法),图分别为原图(自己画了两笔为了分割成不同区域).灰度图直方图.初始种子图.区域生长结果图. 另外,不管时初始种子 ...

本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路和方法思路 1.提取要拼接的两张图片的特征点.特征描述符: 2.将两张图片中对应的位置点找到,匹配 ...

前言实践是检验真理的唯一标准. 因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥,于是在网上找了一个以项目为导向的教程学习.话不多说,动手做起来. 一.案例介绍提供信用卡上的数字模板: 要求:识别出信用 ...

本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式,快速让你学习到 OpenCV 的初级.中级.高级知识. 6. 在 Python OpenCV 针对图像细节的不同操作本篇博客的目标将为你解释一幅图像的拆解, ...

目录 EAST 深度学习文本检测器项目结构实施说明使用 OpenCV 实现我们的文本检测器 OpenCV 文本检测结果视频文字检测结果在本教程中,您将学习如何使用 OpenCV 使用 EAS ...

目录 1.图像金字塔理论基础 2.向下取样函数及使用 3.向上取样函数及使用 4.采样可逆性研究 5.拉普拉斯金字塔 6.图像轮廓介绍轮廓近似 1.图像金字塔理论基础图像金字塔是图像多尺度表达的一 ...

目录一.图片预处理 1.1 边界填充(padding) 1.2 融合图片(mixup) 1.3 图像阈值二.滤波器 2.1 均值滤波器 2.2 方框滤波器 2.3 高斯滤波器 2.4 中值滤波 2 ...

注意:这种方法十分受光线变化影响自己在家拿着手机瞎晃的成果图: 源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep ...