python opencv 投影法分割 / 张生荣

Python实现投影法分割图像示例(一)

投影法多用于图像的阈值分割.闲话不多说,现用Python实现. 上代码. import cv2 import numpy img = cv2.imread('D:/0.jpg', cv2.COLOR_ ...

在上篇博客中,我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制.接下来,我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割,该法用于文本分割较多,所以此处依然以上次的图为例. 先把上次的两幅图搬过来,方便讲解. 上面两 ...

在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域.如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI分割(剪裁),其本质是多维数组 ...

目录一.全局阈值 1.效果图 2.源码二.滑动改变阈值(滑动条) 1.效果图 2.源码三.自适应阈值分割 1.效果图 2.源码 3.GaussianBlur()函数去噪四.参数解释一.全局阈 ...

目录前言 1.使用分水岭算法进行分割 2.Watershed与random walker分割对比前言分水岭算法是用于分割的经典算法,在提取图像中粘连或重叠的对象时特别有用,例如下图中的硬币. 使 ...

最近老师留了几个作业,虽然用opencv很简单一句话就出来了,但是还没用python写过.在官方文档中的tutorial中的threshold里,看到可以创建两个滑动条来选择type和value,决定 ...

目录前言 1.什么是HSV 2.代码实战 2.1 createTrackbar使用方法及步骤 2.2 代码详解 3.总结前言一周没有更新博客了,这一周的时间内加强了对机器学习和图像处理的学习.学 ...

本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割功能: 创建 ...

功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的.阈值分割程序在这注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σ ...

在我的上一篇博客中讲述了水平投影法取出文本行图像的实现,在这里将用垂直投影法对文本行的每个字符进行分割.下图是用水平投影法切割的文本行: 文本分割的原理如下,先用水平投影取出单一文本行,接着使用垂直投 ...

对于如下一张图片,如何将文本区域分割成一行一行的了? 在文本分割领域中有一种很优秀的算法:投影法,包括水平投影法和垂直投影法.本文主要讲述水平投影法,水平投影法可以理解为一束光线从图像的左侧向右边进行 ...

前言今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码,用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP.首先假设一个固定位置和宽度.无粘连.无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片. ...

实现步骤: 1.通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像: 2.通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符: 先简单介绍一下投影法:分别在水平和 ...

图片文字分割的时候,常用的方法有两种.一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像:还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像. 投影法对文字图片作横向和纵向投影,即 ...

本文介绍了python opencv 直方图反向投影的方法,分享给大家,具体如下: 目标: 直方图反向投影原理: 反向投影可以用来做图像分割,寻找感兴趣区间.它会输出与输入图像大小相同的图像,每一个 ...

本文实例为大家分享了opencv检测直线之投影法的具体代码,供大家参考,具体内容如下以下是我对投影法的一点认识和实验: 投影法就是数字图像在某个方向上进行像素累加.通过水平和垂直方向的投影,可以得到 ...

有时候需要对有角度的矩形框内图像从原图片中分割出来.这里的程序思想是,先将图片进行矩形角度的旋转,使有角度的矩形处于水平状态后,根据原来坐标分割图片. 参考:python opencv实现旋转矩形框裁 ...

本文介绍了python OpenCV学习笔记直方图反向投影的实现,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dc/df6/tutorial_py ...

本文实例为大家分享了Python OpenCV图像直方图和反向投影的具体代码,供大家参考,具体内容如下当我们想比较两张图片相似度的时候,可以使用这一节提到的技术直方图对比反向投影关于这两种技术 ...

如下小程序为使用python+opencv将表格图片,按照表格进行分割,并识别分割后的子图片中的文字,希望对需要的小伙伴有一些些帮助.具体的实现见如下代码. # -*- coding: utf-8 - ...