python opencv 数字图像处理 / 张生荣

python 基于opencv实现图像增强

为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理,比如使用对比度增强的方法来处理图像,对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度,获得图像质量的提升.本文主要通过代码的方式,通过OpenCV ...

目录 1.实现原理 2.使用的函数简述 3.代码实现过程 (1)读入原始图像 (2)获取mask (3)获取人物mask (4)获取人物 (5)新建一张与原始图一样大小的蓝色的背景图 (6)得到蓝色背 ...

前言实践是检验真理的唯一标准. 因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥,于是在网上找了一个以项目为导向的教程学习.话不多说,动手做起来. 一.案例介绍提供信用卡上的数字模板: 要求:识别出信用 ...

目录一.实验内容二.实验步骤三.代码四.结果一.实验内容对于下面这幅图像,编程实现染色体计数,并附简要处理流程说明. 二.实验步骤 1.中值滤波 2.图像二值化 3.膨胀图像 4.腐蚀图像 ...

目录 1.图像腐蚀 1.1 CV腐蚀函数 1.2 自定义腐蚀函数 1.3 对比 2.图像膨胀 2.1 CV膨胀函数 2.2 自定义膨胀函数 2.3 对比 3.开运算 3.1 方法一 3.2 方法二 4 ...

目录 1.导入库文件 2.设计GUI 3.调用摄像头 4.实时图像处理 4.1.阈值二值化 4.2.边缘检测 4.3.轮廓检测 4.4.高斯滤波 4.5.色彩转换 4.6.调节对比度 5.退出系统初 ...

本文提供许多的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内. 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定. 1.autolevel 这个词在pho ...

简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 普通图像二值化代码如下: import cv2 as cv import numpy as ...

目录 1. 效果图 2. 原理 2.1 OCR-A字体 2.2 检测过程步骤 2.3 优化 3. 源代码这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别(OCR).具体来 ...

目录 1分类 2邻域滤波 2.1线性滤波 2.2非线性滤波 3频域滤波 3.1低通滤波 3.2高通滤波 1 分类图像滤波按图像域可分为两种类型: 邻域滤波(Spatial Domain Filter ...

目录引言一.需要的安装包二.下载并安装 anaconda 三.简单测试四.skimage包的子模块引言一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点 ...

目录一.模板图像处理二.信用卡图片预处理一.模板图像处理 (1)灰度图.二值图转化 template = cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png' ...

在图片处理中,霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状,包括直线.圆.椭圆等. 在skimage中,霍夫变换是放在tranform模块内,本篇主要讲解霍夫线变换. 对于平面中的一条直线,在笛卡尔坐标系中 ...

进行深度学习时,对图像进行预处理的过程是非常重要的,使用pytorch或者TensorFlow时需要对图像进行预处理以及展示来观看处理效果,因此对python中的图像处理框架进行图像的读取和基本变换的 ...

一.色彩空间的转换代码如下: #色彩空间转换 import cv2 as cv def color_space_demo(img): gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR ...

一. 打印图片属性.设置图片存储路径代码如下: #打印图片的属性.保存图片位置 import cv2 as cv import numpy as np #numpy是一个开源的Python科学计算库 ...

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def c ...

图像素描特效图像素描特效主要经过以下几个步骤: 调用cv.cvtColor()函数将彩色图像灰度化处理: 通过cv.GaussianBlur()函数实现高斯滤波降噪: 边缘检测采用Canny算子实现 ...

一.什么是数字识别? 所谓的数字识别,就是使用算法自动识别出图片中的数字.具体的效果如下图所示: 上图展示了算法的处理效果,算法能够自动的识别到LCD屏幕上面的数字,这在现实场景中具有很大的实际应 ...

估计噪声参数周期噪声的参数通常是通过检测图像的傅里叶谱来估计的. 只能使用由传感器生成的图像时,可由一小片恒定的背景灰度来估计PDF的参数. 来自图像条带的数据的最简单用途是,计算灰度级的均值和方差 ...

目录点运算定义分类线性点运算分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换点运算定义分类线性点运算例子: 分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换 1. 点运算是否会改变 ...