python opencv 连通域提取 / 张生荣

OpenCV学习记录python实现连通域处理函数

目录 1.两个函数介绍 1.1什么是连通域 1.2 cv2.connectedComponents() 1.3 cv2.connectedComponentsWithStats() 2.代码实践 3. ...

多边形ROI,主要利用鼠标交互进行绘制: 1. 单击左键,选择多边形的点: 2. 单击右键,删除最近一次选择的点: 3. 单击中键,确定ROI区域并可视化. 4. 按”S“键,将多边形ROI区域的点保 ...

目录前言源码展示效果展示前言这期分享的是使用opencv提取印章,很多时候我们需要电子版的章,所以今天就带大家使用代码提取出来! Photoshop虽然强大,但是奈何小编不会使啊,昨天就有一 ...

注意这里提取到的人脸图片的保存地址要改成自己要保存的地址 opencv人脸的检测模型的路径也要更改为自己安装的opencv的人脸检测模型的路径 import cv2 save_path = 'F:\\ ...

前端时间智能信息处理实训,我选择的课题为身份证号码识别,对中华人民共和国公民身份证进行识别,提取并识别其中的身份证号码,将身份证号码识别为字符串的形式输出.现在实训结束了将代码发布出来供大家参考,识别 ...

目录 1.实现原理 2.使用的函数简述 3.代码实现过程 (1)读入原始图像 (2)获取mask (3)获取人物mask (4)获取人物 (5)新建一张与原始图一样大小的蓝色的背景图 (6)得到蓝色背 ...

通常提取物体的轮廓时,图像都存在噪声,提取效果并不理想.如提取下图的轮廓时, 提取代码: import cv2 img = cv2.imread("mouse.png") cv2. ...

本文介绍了python opencv之SIFT算法示例,分享给大家,具体如下: 目标: 学习SIFT算法的概念学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理: (原理部分自己找了不少文章,内容中有不少 ...

初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关.高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接,拼接时消去两幅图像相同的部分,实现拼接合成全景图. 具有相同尺寸的 ...

最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓. 根据网上的教程,Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值,第一个为轮廓的点集,第 ...

本文实例为大家分享了python opencv实现证件照换底功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路:先转到HSV空间,利用颜色提取背景制作掩模版mask,然后通过按位操作提取人像和制作新背景, ...

方法一:使用轮廓步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域RO ...

本文介绍了python OpenCV学习笔记直方图反向投影的实现,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dc/df6/tutorial_py ...

基于python+OpenCV的车牌号码识别,供大家参考,具体内容如下车牌识别行业已具备一定的市场规模,在电子警察.公路卡口.停车场.商业管理.汽修服务等领域已取得了部分应用.一个典型的车辆牌照识别 ...

本文介绍了python opencv之分水岭算法示例,分享给大家,具体如下: 目标使用分水岭算法对基于标记的图像进行分割使用函数cv2.watershed() 原理: 灰度图像可以被看成拓扑平面, ...

上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理,虽然实现了我需要的功能,但还是走了很多弯路,我意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没有必要再设置R ...

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化, ...

前情提要:作为刚入门机器视觉的小伙伴,第一节课学到机器视觉语法时觉得很难理解, 很多人家的经验,我发现都千篇一律,功能函数没解析,参数不讲解,就一个代码,所以在此将搜集的解析和案例拿出来汇总!!! 一 ...

本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路和方法思路 1.提取要拼接的两张图片的特征点.特征描述符: 2.将两张图片中对应的位置点找到,匹配 ...

原图代码 src = cv2.imread("28.png") gray_src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #cv2.ims ...