python pandas上下拼接去重 / 张生荣

Python数据分析之 Pandas Dataframe合并和去重操作

目录一.之 Pandas Dataframe合并二.去重操作一.之 Pandas Dataframe合并在数据分析中,避免不了要从多个数据集中取数据,那就避免不了要进行数据的合并,这篇文章就来 ...

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作,找了好久,才找到相关的函数先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({' ...

目录列表拼接三种方式方式一:简简单单的"+" 方法二:切片赋值方式三:列表自带的extend() 列表去重的三种方式利用集合set的特性利用字典key的不可重复属性利用 ...

目录前言一.join 1.leftjoin 2.rightjoin 3.innerjoin 4.outjoin 二.merge 三.concat 1.纵向合并 2.横向合并四.append 1. ...

目录前言 DataFrame数据拼接方法一:使用.append()方法. DataFrame数据拼接方法二:使用.concat()方法. 补充:Python同时合并多个DataFrame 总结前言 ...

初衷 NumPy.Pandas.Matplotlib.SciPy 等可以说是最最最常用的 Python 库了.我们在使用 Python 库的时候,通常会遇到两种情况.以 Pandas 举例. 我想对 ...

目录引入依赖算法相关依赖获取数据生成df 重命名列增加列缺失值处理独热编码替换值删除列数据筛选差值计算数据修改时间格式转换设置索引列折线图散点图柱状图热力图 66个 ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

本文研究的主要是pandas常用函数,具体介绍如下. 1 import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplo ...

一.列操作 1.1 选择列 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, ...

目录准备工作 1.非空值计数 1.1对全表进行操作 1.1.1求取每列的非空值个数 1.1.2 求取每行的非空值个数 1.2 对单独的一行或者一列进行操作 1.2.1 求取单独某一列的非空值个数 1 ...

目录 join 索引一致索引不一致 merge concat 纵向拼接横向拼接 append combine 前几天在一个群里面,看到一位朋友,说到自己的阿里面试,被问了一些关于pandas的使用 ...

目录 1.合并 1.1 结构合并 1.1.1 concat函数 1.1.2 append函数 1.2 字段合并 2.去重 1.合并 1.1 结构合并将两个结构相同的数据合并 1.1.1 concat ...

本文实例讲述了Python统计文件中去重后uuid个数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid,并且统计这些uuid的去重个数(去重利用set) impo ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...

SQL中的select是根据列的名称来选取:Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选 ...

摘要:本文主要是讲解一下,如何进行排序.分为两种情况,不分组进行排序和组内进行排序.什么意思呢?具体来说,我举个栗子. ****注意**** 如果只是单纯想对某一列进行排序,而不进行打序号的话直接使用 ...

数据集成:将不同表的数据通过主键进行连接起来,方便对数据进行整体的分析. 两张表:ReaderInformation.csv,ReaderRentRecode.csv ReaderInformatio ...

废话不多说,直接上代码,有详细注释 # coding = utf-8 import numpy as np from IPython import embed # xy 输入,可支持浮点数操作速度很 ...

需求通过分析nginx访问日志,获取每个接口响应时间最大值.最小值.平均值及访问量. 实现原理将nginx日志uriuriupstream_response_time字段存放到pandas的dat ...

运行环境 Python 2.7 操作实例 1.原始文本格式:空格分隔的txt,例如 2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 2016-03-22 00:06:32.456 ...