python pandas多线程操作数据库 / 张生荣

python使用多线程查询数据库的实现示例

一.背景: 当数据量过大时,一个程序的执行时间就会主要花费在等待单次查询返回结果,在这个过程中cpu无疑是处于等待io的空闲状态的,这样既浪费了cpu资源,又花费了大量时间(当然这里主要说多线程,批量 ...

本文实例分析了Python多线程操作数据库相关问题.分享给大家供大家参考,具体如下: python多线程并发操作数据库,会存在链接数据库超时.数据库连接丢失.数据库操作超时等问题. 解决方法:使用数据 ...

目录一.为什么要用线程池二.线程池练习演示例子1:使用submit方法演示例子2:使用map方法三.线上数据库测试总结: 一.为什么要用线程池 1.多线程比单线程运行要快很多,比如在我工作 ...

使用del和drop方法删除DataFrame中的列,使用drop方法一次删除多列数据准备: import pandas as pd data = pd.read_excel(r'销售数据.xl ...

目录数据结构&Series: DataFrame的构建: 索引操作: DataFrame基本操作: 广播运算: 索引增删改查: 字符串元素处理: 数据规整: 总结数据结构&Seri ...

一.比较运算符和比较方法比较运算符用于判断是否相等和比较大小,Python中的比较运算符有==.!=.<.>.<=.>=六个,Pandas中也一样. 在Pandas中,Dat ...

目录 1索引操作 1.1直接使用行列索引(先列后行) 1.2结合loc或者iloc使用索引 1.3使用ix组合索引 2赋值操作 3排序 3.1DataFrame排序 3.2Series排序为了更好的 ...

本文实例讲述了Python基于多线程实现抓取数据存入数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 数据库类 """ 使用须知: 代码中数据表名 aces ,需要更 ...

本文实例讲述了python连接.操作mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库连接 from pymongo import MongoClient import pandas ...

本文实例讲述了Python mutiprocessing多线程池pool操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python - mutiprocessing 多线程 pool 脚本代码: root@ ...

本文实例讲述了Python多线程操作之互斥锁.递归锁.信号量.事件.分享给大家供大家参考,具体如下: 互斥锁: 为什么要有互斥锁:由于多线程是并行的,如果某一线程取出了某一个数据将要进行操作,但它还没 ...

最近经常看到各平台里都有Python的广告,都是对excel的操作,这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程.本篇介绍 pandas 的 DataFrame 对列 (Colu ...

目录 1.安装准备 2.instantclient的安装说明 3.instantclient安装步骤 4.还有几个需要注意的地方 1)设置NLS_LANG环境变量:解决中文乱码 2)关于TNS_ADM ...

目录引入依赖算法相关依赖获取数据生成df 重命名列增加列缺失值处理独热编码替换值删除列数据筛选差值计算数据修改时间格式转换设置索引列折线图散点图柱状图热力图 66个 ...

在上一讲中已经连接了数据库.就数据库而言,连接之后就要对其操作.但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立"表",什 ...

零.SQLAlchemy是什么? SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字: SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational ...

下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from d ...

本文详细讲述了Python使用MySQLdb for Python操作数据库的方法,分享给大家供大家参考.具体如下: 一般来说网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了.今天我们就来分析一个叫My ...