Python pandas 所有数据均为空值的行 / 张生荣

Python pandas.DataFrame 找出有空值的行

0.摘要 pandas中DataFrame类型中,找出所有有空值的行,可以使用.isnull()方法和.any()方法. 1.找出含有空值的行方法:DataFrame[DataFrame.isnul ...

目录导入示例数据参数说明常用操作大家好,我是丁小杰. 对于数据透视表,相信对于 Excel 比较熟悉的小伙伴都知道如何使用它,并了解它的强大之处,而在pandas中要实现数据透视就要用到piv ...

目录前言数据对齐 fill_value 空值api dropna fillna 总结前言今天我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一 ...

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值. DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式以下是 ...

需求: 现有一个 csv文件,包含'CNUM'和'COMPANY'两列,数据里包含空行,且有内容重复的行数据. 要求: 1)去掉空行: 2)重复行数据只保留一行有效数据: 3)修改'COMPANY'列 ...

目录一.字符串离散化示例二.数据合并 2.1 join 2.2 merge 三.数据的分组和聚合四.索引总结一.字符串离散化示例对于一组电影数据,我们希望统计电影分类情况,应该如何处理数据 ...

目录引言 1.根据index查询 2.已知数据在第几行找到想要的数据 3.根据条件查询找到指定行数据 4.找出指定列 5.找出指定的行和指定的列 6.在规定范围内找出符合条件的数据总结引言关键 ...

目录前言 DataFrame数据拼接方法一:使用.append()方法. DataFrame数据拼接方法二:使用.concat()方法. 补充:Python同时合并多个DataFrame 总结前言 ...

给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引目前有迭代的方式来做到这一点 ...

我遇到的情况是:把数据按一定的时间段提出.比如提出每天6:00-8:00的每个数据,可以这样做: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd import d ...

透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.对于熟练使用 excel 的伙伴来说,一定很是亲切! pd.pivot_table() 语法: pivot_table(data, # DataF ...

目录 join 索引一致索引不一致 merge concat 纵向拼接横向拼接 append combine 前几天在一个群里面,看到一位朋友,说到自己的阿里面试,被问了一些关于pandas的使用 ...

目录一.修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序 1.1主要知识点 1.2创建 python 文件 1.3运行结果二.Pandas 如何统计某个数据列的空值个数 2.1主要知识点 2.2创建 ...

在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格.这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法not ...

目录一.实战场景二.主要知识点三.菜鸟实战 1.创建 python 文件 2.运行结果补充:Pandas检查是否有空值.处理空值总结一.实战场景实战场景:Pandas 如何统计某个数据列 ...

如下所示: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟数据 >>> df = pd ...

最近在做数据处理的时候,遇到个让我欲仙欲死的问题,那就是数据中的空值该如何获取. 我的目的本来是获取数据中的所有非零且非空值,然后再计算获得到的所有数据计算均值,再用均值把0和空值填上.这个操作让我意 ...

目录准备工作 1.非空值计数 1.1对全表进行操作 1.1.1求取每列的非空值个数 1.1.2 求取每行的非空值个数 1.2 对单独的一行或者一列进行操作 1.2.1 求取单独某一列的非空值个数 1 ...

目录一.构造dataframe 二.替换指定数据(fillna.isin.replace) 1.用"sz"列的同行数据将"bj"列的空值替换掉 2.在1的基础 ...

目录 1.索引是什么 1.1 认识索引 1.2 自定义索引 2. 索引的简单使用 2.1 列索引 2.2 行索引 2.2.1 使用[ ] 2.2.2 使用.loc()和.iloc() 1.索引是什么 ...