python pandas 根据条件函数生成新列 / 张生荣

pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', ...

pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片 ...

在Python中,经常会去读csv文件,如下 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("path.csv") ...

目录一.修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序 1.1主要知识点 1.2创建 python 文件 1.3运行结果二.Pandas 如何统计某个数据列的空值个数 2.1主要知识点 2.2创建 ...

目录前言一.按行遍历 1. 使用loc或iloc方法 2. 使用iterrows()方法二.按列遍历 1. 使用列索引方式 2. 使用iteritems()方法补充:遍历dataframe每一 ...

目录引言 1.根据index查询 2.已知数据在第几行找到想要的数据 3.根据条件查询找到指定行数据 4.找出指定列 5.找出指定的行和指定的列 6.在规定范围内找出符合条件的数据总结引言关键 ...

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import Dat ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引目前有迭代的方式来做到这一点 ...

Pandas中根据列的值选取多行数据 # 选取等于某些值的行记录用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值用 isi ...

pandas中一个很便捷的使用方法通过loc.iloc.ix等索引方式,这里记录一下: df.loc[条件,新增列] = 赋初始值如果新增列名为已有列名,则在原来的数据列上改变 import pan ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...

用了两种方式解决该问题,都是网上现有的解决方案. 场景说明: 有一个数据文件,以文本方式保存,现在有三列user_id,plan_id,mobile_id.目标是得到新文件只有mobile_id,pl ...

一.列操作 1.1 选择列 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

目录一.准备数据二.以>,<,==,>=,<=来进行选择三..isin() 四..str.contains()实现一.准备数据 import pandas as pd ...

目录一.条件筛选二.Dataframe数据遍历 for...in...语句 iteritems()方法 iterrows()方法 itertuples()方法一.条件筛选查询Pandas Da ...

目录 apply 返回多列生成新列多行操作举例我们可以用DataFrame的apply函数实现对多列,多行的操作. 需要记住的是,参数axis设为1是对列进行操作,参数axis设为0是对行操作. ...

目录 dropna() 方法过滤任何含有缺失值的行方法一:dropna() 其他参数解析方法二:替换并删除,Python pandas 如果某列值为空,过滤删除所在行数据总结 dropna() ...

目录处理列处理行前言: 数据框是一种二维数据结构,即数据以表格的方式在行和列中对齐.我们可以对行/列执行基本操作,例如选择.删除.添加和重命名.在本文中,我们使用的是nba.csv文件. 处理列 ...