python pandas 返回多列 / 张生荣

python中pandas操作apply返回多列的实现

目录 apply 返回多列生成新列多行操作举例我们可以用DataFrame的apply函数实现对多列,多行的操作. 需要记住的是,参数axis设为1是对列进行操作,参数axis设为0是对行操作. ...

Pandas中根据列的值选取多行数据 # 选取等于某些值的行记录用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值用 isi ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

目录 dropna() 方法过滤任何含有缺失值的行方法一:dropna() 其他参数解析方法二:替换并删除,Python pandas 如果某列值为空,过滤删除所在行数据总结 dropna() ...

给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引目前有迭代的方式来做到这一点 ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...

目录前言一.按行遍历 1. 使用loc或iloc方法 2. 使用iterrows()方法二.按列遍历 1. 使用列索引方式 2. 使用iteritems()方法补充:遍历dataframe每一 ...

pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片 ...

使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int.float等类型. 示例: import pandas as pd data ...

摘要:本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值. 应用场景: 假如我们有以下的数据集: 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre,我们要怎么做呢? 做法很简单. df['col2']=df[' ...

在Python中,经常会去读csv文件,如下 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("path.csv") ...

一.列操作 1.1 选择列 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, ...

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件,遇到列转行的问题.找了一番资料后成功了,记录一下. 1. 如果需要爆炸的只有一列: df=pd.DataFrame({'A':[1,2 ...

使用groupby([ ]).size()统计的结果,值相同的字段值会不显示如上图所示,第一个空着的行是982499 7 3388 1,因为此行与前面一行的这两个字段值是一样的,所以不显示.第二个空 ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

目录引言 1.根据index查询 2.已知数据在第几行找到想要的数据 3.根据条件查询找到指定行数据 4.找出指定列 5.找出指定的行和指定的列 6.在规定范围内找出符合条件的数据总结引言关键 ...

目录一.修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序 1.1主要知识点 1.2创建 python 文件 1.3运行结果二.Pandas 如何统计某个数据列的空值个数 2.1主要知识点 2.2创建 ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...