python pandas datafame 设置index / 张生荣

Python dataframe如何设置index

目录 dataframe设置index 重命名dataframe的index 方法1:直接赋值法方法2:map 方法3:rename 自定义map函数处理dataframe dataframe设置i ...

目录前言创建索引 pd.Index pd.IntervalIndex pd.CategoricalIndex pd.DatetimeIndex pd.PeriodIndex pd.Timedelt ...

如下dataframe想要删除多层index top1000[:10] name sex births year prop year sex 1880 F 0 Mary F 7065 1880 0.0 ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...

运行环境 Python 2.7 操作实例 1.原始文本格式:空格分隔的txt,例如 2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 2016-03-22 00:06:32.456 ...

学习Python数据分析挖掘实战一书时,在数据预处理阶段,有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充,代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd imp ...

本文实例讲述了Python pandas RFM模型应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是RFM模型根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有3个神奇的要素,这 ...

前言在网上找了很多Python处理Excel的方法和代码,都不是很尽人意,所以自己综合网上各位大佬的方法,自己进行了优化,具体的代码如下. 博主也是新手一枚,代码肯定有很多需要优化的地方,欢迎各位大 ...

使用python中的pandas,xlrd,openpyxl库完成合并excel中指定sheet的操作 # -*- coding: UTF-8 -*- import xlrd import panda ...

前言数据处理过程中,经常会遇到数据有缺失值的情况,本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值. 一.什么是缺失值对数据而言,缺失值分为两种,一种是Pandas中的空值,另一种是自定义的缺失值. ...

一.实例演示 1.将一个大Excel等份拆成多个Excel 2.将多个小Excel合并成一个大Excel并标记来源 work_dir="./course_datas/c15_excel_sp ...

目录 python pandas分组聚合 1.环境 2.分组 3.序列分组 4.多列分组 5.索引分组 7.聚合 8.单函数对多列 9.多函数对多列 python pandas分组聚合 1.环境 py ...

目录简介时间分类 Timestamp DatetimeIndex date_range 和 bdate_range origin 格式化 Period DateOffset 作为index 切片和 ...

目录前言 at,iat:选择,获取和更改单个元素的值 loc,iloc:选择,获取和更改单个和多个元素的值选择单个元素的值选择多个元素值选择行/列当行名和列名具有重复值时通过数字和标签指定 ...

目录前言 read_csv()和read_table()之间的区别读取没有标题的CSV 读取有标题的CSV 读取有index的CSV 指定(选择)要读取的列跳过(排除)行的读取 skiprows ...

目录前言 Pandas中缺少值NaN的介绍将缺失值作为Pandas中的缺少值NaN 缺少值NaN的删除方法删除所有值均缺失的行/列删除至少包含一个缺失值的行/列根据不缺少值的元素数量删除行/ ...

目录一.字符串离散化示例二.数据合并 2.1 join 2.2 merge 三.数据的分组和聚合四.索引总结一.字符串离散化示例对于一组电影数据,我们希望统计电影分类情况,应该如何处理数据 ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

目录前言一.join 1.leftjoin 2.rightjoin 3.innerjoin 4.outjoin 二.merge 三.concat 1.纵向合并 2.横向合并四.append 1. ...