python pytorch使用CNN手写数字识别 / 张生荣

详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解构建神经网络的大致过程.虽然网上的案例比较多,但还是要自己实现一遍.代码采用 PyTor ...

本文实例讲述了Python tensorflow实现mnist手写数字识别.分享给大家供大家参考,具体如下: 非卷积实现 import tensorflow as tf from tensorflow ...

手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统.这是本人的本科毕业论文课题,当然,这个也是机器学习的基本问题 ...

写在之前首先是写在之前的一些建议: 首先是关于这本书,我真的认为他是将神经网络里非常棒的一本书,但你也需要注意,如果你真的想自己动手去实现,那么你一定需要有一定的python基础,并且还需要有一些p ...

目录数据集介绍 1.数据预处理 2.网络搭建 3.网络配置关于优化器关于损失函数关于指标 4.网络训练与测试 5.绘制loss和accuracy随着epochs的变化图 6.完整代码数据集介 ...

本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.SVM手写数字识别识别步骤: (1)样本图像的准备. (2)图像尺寸标准化:将图像大小都标准化为8*8大小. (3 ...

本文实例为大家分享了python实现手写数字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import numpy import scipy.special #import matplotlib.pypl ...

目录 1.构建网络 2.编写训练代码 3.编写测试代码 4.指导程序train和test 5.完整代码 1.构建网络 nn.Moudle是pytorch官方指定的编写Net模块,在init函数中添加需 ...

[尊重原创,转载请注明出处]https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 项目Github下载地址:https://github. ...

简介卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许 ...

目录一.PyTorch是什么? 二.程序示例 1.引入必要库 2.下载数据集 3.加载数据集 4.搭建CNN模型并实例化 5.交叉熵损失函数损失函数及SGD算法优化器 6.训练函数 7.测试函数 8 ...

本文实例讲述了Pytorch实现的手写数字mnist识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import torch import torchvision as tv import torchvi ...

目录程序流程分析图: 传播过程: 代码展示: 创建环境准备数据集下载数据集下载测试集绘制图像搭建神经网络训练模型测试模型保存训练模型运行结果展示: 程序流程分析图: 传播过程: 代 ...

本文实例讲述了Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import gluonbook as gb from mxnet impo ...

代码如下,U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 9 08 ...

本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题:输入黑白的手写阿拉伯数字,通过机器学 ...

本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下一.CNN模型结构输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5* ...

目录 python svm实现手写数字识别--直接可用 1.训练 1.1.训练数据集下载--已转化成csv文件 1.2 .训练源码 2.预测单张图片 2.1.待预测图像 2.2.预测源码 2.3.预测 ...

目录一.包导入及所需数据的下载关于数据集引入的改动二.进行数据处理变换操作三.数据预览测试和数据装载四.模型搭建和参数优化关于模型搭建的改动总代码: 测试总结具体流程: ① 导入相应 ...

目录 1.效果图 2.数据集 3.关于模型 4.关于GUI设计 5.缺点 6.遗留问题 1.效果图有点low,轻喷点击选择图片会优先从当前目录查找 2.数据集这部分我是对MNIST数据集进行处理 ...