python tensorflow神经网络权重导出 / 张生荣

tensorflow 模型权重导出实例

tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe.Keras等) ...

本篇文章主要通过一个简单的例子来实现神经网络.训练数据是随机产生的模拟数据集,解决二分类问题. 下面我们首先说一下,训练神经网络的一般过程: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 2.定义损失函 ...

目录一.拟合线性函数生成随机坐标神经网络拟合代码二.拟合非线性函数生成二次随机点神经网络拟合代码一.拟合线性函数学习率0.03,训练1000次: 学习率0.05,训练1000次: ...

目录一.基础理论 1.TensorFlow 2.TensorFlow过程 1.构建图阶段 2.执行图阶段(会话) 二.TensorFlow实例(执行加法) 1.构造静态图 1-1.创建数据(张量) ...

目录学习前言 tf.nn.dynamic_rnn的定义 tf.nn.dynamic_rnn的使用举例单层实验多层实验学习前言已经完成了RNN网络的构建,但是我们对于RNN网络还有许多疑问,特 ...

实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出.下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件, ...

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析. 如本文的问题: 我们知道一个生物 ...

这篇文章主要介绍了python 数据生成excel导出(xlwt,wlsxwrite)代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下话不多 ...

将如下的字典列表内容导出为Excel表格文件形式: 关于上图字典列表的写入,请参考文章:https://www.jb51.net/article/169088.htm python将字典列表导出为Ex ...

(1) 问题描述:为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢? 本文主要解决以 ...

实例如下所示: import numpy as np W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor]) np.savetxt(" ...

本文实例讲述了Python tensorflow实现mnist手写数字识别.分享给大家供大家参考,具体如下: 非卷积实现 import tensorflow as tf from tensorflow ...

目录一.张量定义二.张量属性 1.张量的类型 2.张量的阶三.张量的指令 1.常数张量(普通) 2.张量数组 1.固定张量数组(0) 2.固定张量数组(1) 3.随机张量数组 3.查看张量值 4 ...

前面使用TensorFlow实现一个完整的Softmax Regression,并在MNIST数据及上取得了约92%的正确率. 前文传送门: TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字 ...

目录 1. 引言 2. 模型结构 3. 计算模型的 FLOPs 3.1. tensorflow 1.12.0 3.2. tensorflow 2.3.1 3.3. pytorch 1.10.1+cu1 ...

手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统.这是本人的本科毕业论文课题,当然,这个也是机器学习的基本问题 ...

假设我们已经安装好了tensorflow. 一般在安装好tensorflow后,都会跑它的demo,而最常见的demo就是手写数字识别的demo,也就是mnist数据集. 然而我们仅仅是跑了它的dem ...

一开始没看懂stddev是什么参数,找了一下,在tensorflow/python/ops里有random_ops,其中是这么写的: def random_normal(shape, mean=0.0 ...

问题: 例如我们要选从不同省份选取一个号码,每个省份的权重不一样,直接选随机数肯定是不行的了,就需要一个模型来解决这个问题. 简化成下面的问题: 字典的key代表是省份,value代表的是权重,我们现 ...