python3 pool.map底层 / 张生荣

浅谈python3.x pool.map()方法的实质

我使用多进程的一般方式,都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法.下面写一个简单的示例和解析.至于此种方法使用多进程的效率问题,还希望大佬予以指正. 示例: "&q ...

我们知道map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. 先看一 ...

map函数是Python里面比较重要的函数,设计灵感来自于函数式编程.Python官方文档中是这样解释map函数的: map(function, iterable, ...) Return an it ...

在开发过程中,map是必不可少的数据结构,在Golang中,使用map或多或少会遇到与其他语言不一样的体验,比如访问不存在的元素会返回其类型的空值.map的大小究竟是多少,为什么会报"can ...

目录前言 1.map() 2.filter() 3.reduce() 前言 Python3中的map().reduce().filter() 这3个一般是用于对序列进行操作的内置函数,它们经常需要与 ...

目录 1.map() 2.filter() 3.reduce() Python3中的map().reduce().filter() 这3个一般是用于对序列进行操作的内置函数,它们经常需要与匿名函数 ...

例如: from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x pool = Pool(processes=4) r=pool.map(f, ran ...

思路懒得写了. 依赖python-nmap,先在电脑上装nmap,不然用不了.openpyxl实际上没有用到,可以不安装. makeEx()没用到,懒得删了. #依赖python-nmap,openp ...

用法本脚本用于批量扫描端口 1.在同目录下创建输入文件,属性inputFile为输入文件名 2.属性th为线程数 3.属性port为探测的目标端口 4.属性arg为默认的命令不推荐扫描全端口,速度 ...

前言 pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类 ...

一. 问题: 在写调用谷歌翻译接口的脚本时,老是报错,我使用的的是googletrans这个模块中Translator的translate方法,程序运行以后会报访问超时错误: Traceback (m ...

众所周知,Python的并行处理能力很不理想.我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当.大多数关于Python线程和多进程的教材虽 ...

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process ...

multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包.它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.Process对 ...

本文实例讲述了Python多进程池 multiprocessing Pool用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 背景由于需要写python程序, 定时.大量发送htttp请求,并对结果进行 ...

对于多线程的使用,我们经常是用thread来创建,比较繁琐. 在Python中,可以使用map函数简化代码.map可以实现多任务的并发简单说明map()实现多线程原理: task = ['任务1', ...

目录为什么要引入线程池练习为什么要引入线程池如果在程序中经常要用到线程,频繁的创建和销毁线程会浪费很多硬件资源,所以需要把线程和任务分离.线程可以反复利用,省去了重复创建的麻烦.在 Proce ...

目录前言一.线程 1.线程介绍 2.线程特性轻型实体独立调度和分派的基本单位可并发执行 4)共享进程资源二.线程池三.线程池的设计思路四.Python线程池构建 1.构建思路 2.实现 ...

目录前言 1.基本概念 1.1 Map(字典) 1.2 Set(集合) 2.基本使用 2.1 Map 基本使用 2.2 Set 基本使用 3.Map和Set区别 4.使用场景介绍 4.1 Set对象 ...