pytorch中的resize() / 张生荣

pytorch之Resize()函数具体使用详解

Resize函数用于对PIL图像的预处理,它的包在: from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize ...

目录 transforms.Resize()的简单使用 transforms.Resize([224, 224])解读 transforms.Resize()的简单使用简单来说就是调整PILImag ...

pytorch中的transforms模块中包含了很多种对图像数据进行变换的函数,这些都是在我们进行图像数据读入步骤中必不可少的,下面我们讲解几种最常用的函数,详细的内容还请参考pytorch官方文档 ...

计算机视觉方面朋友都需要跟图像打交道,在pytorch中图像与我们平时在matlab中见到的图像数据格式有所不同.matlab中我们通常使用函数imread()来轻松地读入一张图像,我们在变量空间中可 ...

这里inference两个程序的连接,如目标检测,可以利用一个程序提取候选框,然后把候选框输入到分类cnn网络中. 这里常需要进行一定的连接. #加载训练好的分类CNN网络 model=torch.l ...

相当于numpy中resize()的功能,但是用法可能不太一样. 我的理解是: 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其 ...

如下所示: RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 60, 32] at entry 0 and [ ...

目录一.普通用法(手动调整size) 二.特殊用法:参数-1(自动调整size) 一.普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape.resize,重新调整Tensor的形状. i ...

目录 Tensor和tensor的区别 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换 Tensor和tensor的区别本文列举的框架源码基于PyTo ...

step: 1.将标签转换为one-hot形式. 2.将每一个one-hot标签中的1改为预设样本权重的值即可在Pytorch中使用样本权重. eg: 对于单个样本:loss = - Q * log ...

pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的,这时候就需要查看哪些是可训练参数,以确定这些设置是成功的. pytorch中model.parameters()函数定义如下: def pa ...

简而言之就是,nn.Sequential类似于Keras中的贯序模型,它是Module的子类,在构建数个网络层之后会自动调用forward()方法,从而有网络模型生成.而nn.ModuleList仅仅 ...

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建,一个数据集里面很多个数据,不能一次喂入,所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络. pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处 ...

Embedding 词嵌入在 pytorch 中非常简单,只需要调用 torch.nn.Embedding(m, n) 就可以了,m 表示单词的总数目,n 表示词嵌入的维度,其实词嵌入就相当于是一个大 ...

本文源码基于版本1.0,交互界面基于0.4.1 import torch 按照指定轴上的坐标进行过滤 index_select() 沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标 >>&g ...

pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验. 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类整理学习pyt ...

pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候,发现一运行程序就卡住,然后cpu占用率100%,nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU.所以考虑将模型和输入数据及标签指定到gp ...

相比于2018年,在ICLR2019提交论文中,提及不同框架的论文数量发生了极大变化,网友发现,提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇,keras从42提升到56 ...

背景使用pytorch时,有一个yolov3的bug,我认为涉及到学习率的调整.收集到tencent yolov3和mxnet开源的yolov3,两个优化器中的学习率设置不一样,而且使用GPU数目和 ...

这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑,原来是自己还没有弄清楚. 给出实例 def train(train_loader, model, criteon, optimizer, epoc ...

今天突然发现自己缩放程序有问题,图片缩放尺度大了就会失真.小编一直使用的是缩小的功能,图片缩小整体0.7还可以,整体缩小0.65就会有部分的信息丢失,怎奈我的图都是大图,没办法只能寻找解决方法. 原来 ...