pytorch中获取模型flops / 张生荣

在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法很简单: pip install thop 基本用法: from torchvision.models ...

Pytorch官方目前无法像tensorflow, caffe那样直接给出shape信息,详见 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/3043 以下代码算一种 ...

方法一:直接在epoch过程中求取准确率简介:此段代码是LeNet5中截取的. def train_model(model,train_loader): optimizer = torch.opti ...

我们在做迁移学习,或者在分割,检测等任务想使用预训练好的模型,同时又有自己修改之后的结构,使得模型文件保存的参数,有一部分是不需要的(don't expected).我们搭建的网络对保存文件来说,有一 ...

一.tensorboard的简要介绍 TensorBoard是一个独立的包(不是pytorch中的),这个包的作用就是可视化您模型中的各种参数和结果. 下面是安装: pip install tenso ...

目录 BN原理.作用函数参数讲解总结 BN原理.作用函数参数讲解 BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_run ...

目录 BatchNorm2d中的track_running_stats参数 running_mean和running_var参数 BatchNorm2d参数讲解总结 BatchNorm2d中的tra ...

目录 1 引言 2 模型的保存与复用 2.1 查看网络模型参数 2.2 载入模型进行推断 2.3 载入模型进行训练 2.4 载入模型进行迁移 3 总结 1 引言各位朋友大家好,欢迎来到月来客栈.今天 ...

一.模型参数的保存和加载 torch.save(module.state_dict(), path):使用module.state_dict()函数获取各层已经训练好的参数和缓冲区,然后将参数和缓冲区 ...

目录一.简介二.导入相关包三.数据输入四.辅助函数 1.模型训练和验证 2.设置模型参数的'.requires_grad属性' 一.简介在本小节,深入探讨如何对torchvision进行微调 ...

目录前言一.常见CPU和GPU操作命令二.CPU和GPU设备上的Tensor 1.Tensor从CPU拷贝到GPU上 2.直接在GPU上创建Tensor 3.CUDA Streams 三.固定缓 ...

目录一.Mnist 分类任务简介二.Mnist 数据集的读取三. Mnist 分类任务实现四.使用 TensorDataset 和 DataLoader 简化本文参加新星计划人工智能(Pyt ...

本文实例分析了Yii中Model(模型)的创建及使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: YII 实现了两种模型,表单模型(CFormModel类)和Active Record模型(CAtiveRe ...

模型是 MVC 模式中的一部分, 是代表业务数据.规则和逻辑的对象. 模型是 CModel 或其子类的实例.模型用于保持数据以及与其相关的业务逻辑. 模型是单独的数据对象.它可以是数据表中的一行,或者 ...

前言 Redis 是一个事件驱动的内存数据库,服务器需要处理两种类型的事件. 文件事件时间事件下面就会介绍这两种事件的实现原理. 文件事件 Redis 服务器通过 socket 实现与客户端(或其 ...

什么是Junit5 ? 先看来个公式: JUnit 5 = JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage 这看上去比Junit4 复杂,实际上在导入包时 ...

在操作页面滚动和动画时经常会获取 DOM 元素的绝对位置,例如本文左侧的悬浮导航,当页面滚动到它以前会正常地渲染到文档流中,当页面滚动超过了它的位置,就会始终悬浮在左侧. 本文会详述各种获取 DO ...

PyTorch基础入门三:PyTorch搭建多项式回归模型 1)理论简介对于一般的线性回归模型,由于该函数拟合出来的是一条直线,所以精度欠佳,我们可以考虑多项式回归来拟合更多的模型.所谓多项式回归, ...

pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的,这时候就需要查看哪些是可训练参数,以确定这些设置是成功的. pytorch中model.parameters()函数定义如下: def pa ...