pytorch占gpu memory error / 张生荣

Pytorch GPU显存充足却显示out of memory的解决方式

今天在测试一个pytorch代码的时候显示显存不足,但是这个网络框架明明很简单,用CPU跑起来都没有问题,GPU却一直提示out of memory. 在网上找了很多方法都行不通,最后我想也许是pyt ...

Pytorch多GPU运行设置可用GPU环境变量.例如,使用0号和1号GPU' os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1' 设置模型参数 ...

昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中,竟然出现了Memory Error!简直让我怀疑自己买了个假电脑,毕竟是8G内存i7处理器,一度怀疑自己装了假的内存条....下面说一下几个 ...

以下实验是我在百度公司实习的时候做的,记录下来留个小经验. 多GPU训练 cifar10_97.23 使用 run.sh 文件开始训练 cifar10_97.50 使用 run.4GPU.sh 开始训 ...

一. 指定一个gpu训练的两种方法: 1.代码中指定 import torch torch.cuda.set_device(id) 2.终端中指定 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 pyt ...

在tensorflow中,默认指定占用所有的GPU,如需指定占用的GPU,可以在命令行中: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 这样便是只占用1号GPU,通过命令 nvidia ...

背景在公司用多卡训练模型,得到权值文件后保存,然后回到实验室,没有多卡的环境,用单卡训练,加载模型时出错,因为单卡机器上,没有使用DataParallel来加载模型,所以会出现加载错误. 原因 Da ...

问题用过 tensorflow 的人都知道, tf 可以限制程序在 GPU 中的使用效率,但 pytorch 中没有这个操作. 思路于是我想到了一个代替方法,玩过单片机点灯的同学都知道,灯的亮度是 ...

这几天在一机多卡的环境下,用pytorch训练模型,遇到很多问题.现总结一个实用的做实验方式: 多GPU下训练,创建模型代码通常如下: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES ...

目录 Pytorch 使用GPU训练方法一 .cuda() 方法二 .to(device) 附:一些和GPU有关的基本操作汇总总结 Pytorch 使用GPU训练使用 GPU 训练只需要在原来的 ...

目录正文加速原理环境配置跑一个MNIST 跑一下VAE模型一个愿景正文 Pytorch的官方博客发了Apple M1 芯片 GPU加速的文章,这是我期待了很久的功能,因此很兴奋,立马进行测 ...

anaconda命令行下检查: (base) PS C:\Users\chenxuqi> conda deactivate PS C:\Users\chenxuqi> conda acti ...

问题描述有时在加载已训练好的模型时,会出现 out of memory 的错误提示,但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出. 经查阅发现原来是训练模型时使用的GPU卡和加载时使用的GPU ...

本文适合多GPU的机器,并且每个用户需要单独使用GPU训练. 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式,但是使用不当的话会遇到out of memory的问题,主要是因为pytorch会在第0块g ...

pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候,发现一运行程序就卡住,然后cpu占用率100%,nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU.所以考虑将模型和输入数据及标签指定到gp ...

pytorch的dataloader会将数据传到GPU上,这个过程GPU的mem占用会逐渐增加,为了避免GPUmen被无用的数据占用,可以在每个step后用del删除一些变量,也可以使用torch.c ...

前言深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘.矩阵相加.矩阵-向量乘法等.深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算.然而,在单核CP ...

看代码吧~ import torch print(torch.cuda.current_device()) print(torch.cuda.device_count()) print(torch.c ...

如果在python内调用pytorch有可能显存和GPU占用不会被自动释放,此时需要加入如下代码 torch.cuda.empty_cache() 我们来看一下官方文档的说明 Releases all ...

Github 上很多大牛的代码都是Tensorflow v1 写的,比较新的文章则喜欢用Pytorch,这导致我们复现实验或者对比实验的时候需要花费大量的时间在搭建不同的环境上.这篇文章是我经过反复实 ...

废话不多说,先看下面一段代码 #include <iostream> #include <map> using namespace std; class A { public: ...