pytorch参数不更新

  • pytorch 自定义参数不更新方式

    nn.Module中定义参数:不需要加cuda,可以求导,反向传播 class BiFPN(nn.Module): def __init__(self, fpn_sizes): self.w1 = n ...

  • Tensorflow实现部分参数梯度更新操作

    在深度学习中,迁移学习经常被使用,在大数据集上预训练的模型迁移到特定的任务,往往需要保持模型参数不变,而微调与任务相关的模型层. 本文主要介绍,使用tensorflow部分更新模型参数的方法. 1. ...

  • python PyTorch参数初始化和Finetune

    python PyTorch参数初始化和Finetune

    前言 这篇文章算是论坛PyTorch Forums关于参数初始化和finetune的总结,也是我在写代码中用的算是"最佳实践"吧.最后希望大家没事多逛逛论坛,有很多高质量的回答. ...

  • 关于pytorch中网络loss传播和参数更新的理解

    相比于2018年,在ICLR2019提交论文中,提及不同框架的论文数量发生了极大变化,网友发现,提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇,keras从42提升到56 ...

  • pytorch固定BN层参数的操作

    背景: 基于PyTorch的模型,想固定主分支参数,只训练子分支,结果发现在不同epoch相同的测试数据经过主分支输出的结果不同. 原因: 未固定主分支BN层中的running_mean和runnin ...

  • Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作

    Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作

    路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

  • 运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器

    本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...

  • pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层

    pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层

  • Pytorch mask-rcnn 实现细节分享

    DataLoader Dataset不能满足需求需自定义继承torch.utils.data.Dataset时需要override __init__, __getitem__, __len__ ,否则 ...

  • Pytorch实现WGAN用于动漫头像生成

    WGAN与GAN的不同 去除sigmoid 使用具有动量的优化方法,比如使用RMSProp 要对Discriminator的权重做修整限制以确保lipschitz连续约 WGAN实战卷积生成动漫头像 ...

  • 聊聊PyTorch中eval和no_grad的关系

    首先这两者有着本质上区别 model.eval()是用来告知model内的各个layer采取eval模式工作.这个操作主要是应对诸如dropout和batchnorm这些在训练模式下需要采取不同操作的 ...

  • pytorch损失反向传播后梯度为none的问题

    pytorch损失反向传播后梯度为none的问题

    错误代码:输出grad为none a = torch.ones((2, 2), requires_grad=True).to(device) b = a.sum() b.backward() prin ...

  • 聊聊pytorch测试的时候为何要加上model.eval()

    Do need to use model.eval() when I test? Sure, Dropout works as a regularization for preventing over ...

  • 使用Pytorch实现two-head(多输出)模型的操作

    使用Pytorch实现two-head(多输出)模型的操作

    如何使用Pytorch实现two-head(多输出)模型 1. two-head模型定义 先放一张我要实现的模型结构图: 如上图,就是一个two-head模型,也是一个但输入多输出模型.该模型的特点是 ...

  • 使用Pytorch训练two-head网络的操作

    之前有写过一篇如何使用Pytorch实现two-head(多输出)模型 在那篇文章里,基本把two-head网络以及构建讲清楚了(如果不清楚请先移步至那一篇博文). 但是我后来发现之前的训练方法貌似有 ...

  • Pytorch可视化之Visdom使用实例

    Pytorch可视化之Visdom使用实例

    目录 一.Visdom简介 二.安装和运行 三.可视化例子 1.输出Hello World! 2.显示图像 3.绘制散点图 4.绘制线条 4.1 绘制一条直线 4.2 绘制两条直线 4.3 绘制正弦曲 ...

  • PyTorch零基础入门之构建模型基础

    PyTorch零基础入门之构建模型基础

    目录 一.神经网络的构造 二.神经网络中常见的层 2.1 不含模型参数的层 2.2 含模型参数的层 (1)代码栗子1 (2)代码栗子2 2.3 二维卷积层 stride 2.4 池化层 三.LeNet ...

  • PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg

    PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg

    目录 I. 前言 II. 数据介绍 特征构造 III. 联邦学习 1. 整体框架 2. 服务器端 3. 客户端 IV. 代码实现 1. 初始化 2. 服务器端 3. 客户端 4. 测试 V. 实验及结 ...

  • PyTorch模型的保存与加载方法实例

    目录 模型的保存与加载 保存和加载模型参数 保存和加载模型参数与结构 总结 模型的保存与加载 首先,需要导入两个包 import torch import torchvision.models as ...

  • ThinkPHP添加更新标签的方法

    本文实例讲述了ThinkPHP添加更新标签的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 我们知道,thinkphp的拓展案例blog,只告诉我们怎样去添加标签tag,却没有删除和更新标签的方法,我在前 ...

    • 2024-03-16

    随机推荐