pytorch只导入部分参数 / 张生荣

Pytorch中实现只导入部分模型参数的方式

我们在做迁移学习,或者在分割,检测等任务想使用预训练好的模型,同时又有自己修改之后的结构,使得模型文件保存的参数,有一部分是不需要的(don't expected).我们搭建的网络对保存文件来说,有一 ...

#define只加一个参数的解释 <stdio.h> 里有: #ifndef __STDIO_H #define __STDIO_H 这个__STDIO_H代表什么?而define的用法 ...

刚入pytorch的坑,代码还没看太懂.之前用keras用习惯了,第一次使用pytorch还有些不适应,希望广大老司机多多指教. 首先说说,我们如何可视化模型.在keras中就一句话,keras.su ...

在使用tensorflow来训练一个模型的时候,有时候需要依靠验证集来判断模型是否已经过拟合,是否需要停止训练. 1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算,比如 de ...

以channel Attention Block为例子 class CAB(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): sup ...

场景昨天系统自动备份了某一个数据库的全部表数据,名dbAll.sql.gz.文件较大(如40G) 今天因发现某一个表tableA的一条数据存在问题,需核对两条记录的变化.需从dbAll中找回tabl ...

目录一.读写文件 1.加载和保存张量 2.加载和保存模型一.读写文件 1.加载和保存张量 import torch from torch import nn from torch.nn impor ...

路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

背景: 基于PyTorch的模型,想固定主分支参数,只训练子分支,结果发现在不同epoch相同的测试数据经过主分支输出的结果不同. 原因: 未固定主分支BN层中的running_mean和runnin ...

Q:在给Dataloader设置worker数量(num_worker)时,到底设置多少合适?这个worker到底怎么工作的? train_loader = torch.utils.data.Data ...

Pytorch中,变量参数,用numel得到参数数目,累加 def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net. ...

param.numel() 返回param中元素的数量统计模型参数量 num_params = sum(param.numel() for param in net.parameters()) pr ...

目录 pytorch查看模型model参数parameters pytorch查看模型参数总结 1:DNN_printer 2:parameters 3:get_model_complexity_in ...

目录 1 数据 (1)导入数据 (2)数据集可视化 (3)为自己制作的数据集创建类 (4)数据集批处理 (5)数据预处理 2 神经网络 (1)定义神经网络类 (3)模型参数 3 最优化模型参数 (1) ...

目录一.简介二.导入相关包三.数据输入四.辅助函数 1.模型训练和验证 2.设置模型参数的'.requires_grad属性' 一.简介在本小节,深入探讨如何对torchvision进行微调 ...

传递参数函数传递参数时的一些简要的关键点: 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.所有的参数实际上都是通过指针进行传递的,作为参数被传递的对象从来不自动拷贝. 在函数内部的参数名的赋值 ...

pytorch 输出中间层特征: tensorflow输出中间特征,2种方式: 1. 保存全部模型(包括结构)时,需要之前先add_to_collection 或者用slim模块下的end_poin ...

有一些非常流行的网络如 resnet.squeezenet.densenet等在pytorch里面都有,包括网络结构和训练好的模型. pytorch自带模型网址:https://pytorch-cn. ...