pytorch多分类计算百分比 / 张生荣

pytorch 多分类问题,计算百分比操作

二分类或分类问题,网络输出为二维矩阵:批次x几分类,最大的为当前分类,标签为one-hot型的二维矩阵:批次x几分类计算百分比有numpy和pytorch两种实现方案实现,都是根据索引计算百分比,以 ...

Pytorch中,变量参数,用numel得到参数数目,累加 def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net. ...

分类网络 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplot ...

基础知识 tensors: tensor在pytorch里面是一个n维数组.我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图,从而能够计算梯度.在pytorch中一般叫做d ...

目录 pytorch和tensorflow计算Flops和params 1.只计算params 2.计算flops和params 3.tensorflow计算params和flops pytorch和 ...

一.禁止计算局部梯度 torch.autogard.no_grad: 禁用梯度计算的上下文管理器. 当确定不会调用Tensor.backward()计算梯度时,设置禁止计算梯度会减少内存消耗.如果需要 ...

工作中遇到了要计算两个数百分比的问题,python 2.7 环境. 代码: #!/usr/bin/env python #function: 计算百分比 #USAGE: python calculat ...

偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题,KL divergence different results from tf,kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算 ...

Pytorch反向传播计算梯度默认累加今天学习pytorch实现简单的线性回归,发现了pytorch的反向传播时计算梯度采用的累加机制, 于是百度来一下,好多博客都说了累加机制,但是好多都没有说明这 ...

目录概述导包设置超参数读取数据可视化展示建立模型训练模型完整代码概述对于 MNIST 手写数据集的具体介绍, 我们在 TensorFlow 中已经详细描述过, 在这里就不多赘述. ...

需求: 打印梯度,检查网络学习情况 net = your_network().cuda() def train(): ... outputs = net(inputs) loss = criterio ...

问题描述初步使用PyTorch进行平方根计算,通过range()创建一个张量,然后对其求平方根. a = torch.tensor(list(range(9))) b = torch.sqrt(a) ...

背景: 基于PyTorch的模型,想固定主分支参数,只训练子分支,结果发现在不同epoch相同的测试数据经过主分支输出的结果不同. 原因: 未固定主分支BN层中的running_mean和runnin ...

PyTorch编写代码遇到的问题错误提示:no module named xxx xxx为自定义文件夹的名字因为搜索不到,所以将当前路径加入到包的搜索目录解决方法: import sys sys ...

pytorch的dataloader会将数据传到GPU上,这个过程GPU的mem占用会逐渐增加,为了避免GPUmen被无用的数据占用,可以在每个step后用del删除一些变量,也可以使用torch.c ...

目录实例代码效果图代码解析总结实例代码 var data = [220, 182, 191, 234, 290, 120, 65, 444]; var barWidth = 20; var ...

目录前言 1.数据准备 2.环比计算 3.同比计算 4.关于pct_change()函数 5.后记前言在进行业务数据分析时,往往需要使用pandas计算环比.同比及增长率等指标,为了能够更加方便 ...

目录 1.删除列 2.选择特定列 3.nrows 4.样品 5.检查缺失值 6.使用 loc 和 iloc 添加缺失值 7.填充缺失值 8.删除缺失值 9.根据条件选择行 10.用查询描述条件 11. ...

目录饼图的概念连接数据库绘制饼图案例(pandas画图) 显示百分比饼图常见参数扇区分离饼图添加颜色添加阴影显示百分比控制起始角度将饼图放置在坐标轴双饼图显示饼图万能模板饼图的 ...

这是一款由php +txt文本文件做的在线调用投票系统,无需数据库支持可以完成在线用户调查功能,具体内容如下 <html> <head> <title>在线调查程序 ...