pytorch多进程加速及代码优化方法 / 张生荣

pytorch多进程加速及代码优化方法

目标:优化代码,利用多进程,进行近实时预处理.网络预测及后处理: 本人尝试了pytorch的multiprocessing,进行多进程同步处理以上任务. from torch.multiprocess ...

本文实例讲述了MySQL使用临时表加速查询的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用MySQL临时表,有时是可以加速查询的,下面就为您详细介绍使用MySQL临时表加速查询的方法. 把表的一个子 ...

本文实例讲述了PHP使用pcntl_fork实现多进程下载图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: PHP pcntl_fork - 在当前进程当前位置产生分支,子进程,译注:fork是创建了 ...

本文实例讲述了Python实现多进程共享数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 示例一: # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import P ...

本文介绍了PHP 的Opcache加速的使用方法,具体如下,分享给大家: 介绍 PHP 5.5+版本以上的,可以使用PHP自带的opcache开启性能加速(默认是关闭的).对于PHP 5.5以下版本的 ...

需要自己过滤 optimizer.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()), lr=1e-3) 另外,如果是Variable, ...

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化.但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值. 核心思想就是构 ...

pytorch 官网给出的例子中都是使用了已经定义好的特殊数据集接口来加载数据,而且其使用的数据都是官方给出的数据.如果我们有自己收集的数据集,如何用来训练网络呢?此时需要我们自己定义好数据处理接口. ...

背景使用pytorch时,有一个yolov3的bug,我认为涉及到学习率的调整.收集到tencent yolov3和mxnet开源的yolov3,两个优化器中的学习率设置不一样,而且使用GPU数目和 ...

很多时候,我们需要在多个进程中同时写一个文件,如果不加锁机制,就会导致写文件错乱这个时候,我们可以使用multiprocessing.Lock() 我一开始是这样使用的: import multip ...

Pytorch凭借动态图机制,获得了广泛的使用,大有超越tensorflow的趋势,不过在工程应用上,TF仍然占据优势.有的时候我们会遇到这种情况,需要把模型应用到工业中,运用到实际项目上,TF支持的 ...

在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 均匀 ...

在论坛后台看了半天,只有内存优化一个还没有做,但是自己以前又没有弄过,只有学了. 论坛支持Memcache.eAccelerator.Alternative PHP Cache(APC).Xcache ...

网站建设-给网站上的广告"加速"的方法第一种是采用iframe+html的方式调用.不管iframe插入在什么地方,加载网页的时候首先是先加载正文内容,然后才加载iframe里的 ...

官方地址:http://www.arnot.info/eaccelerator/选择下载对应您的系统和PHP版本的eAccelerator 2.将其重命名为 eaccelerator.dll (win ...

单例模式是23种设计模式之一,是比较简单的一种设计模式,它的目的是无论调用多少次,都返回同一个对象,它的特点是构造器私有化. 它分为两种结构,一种是懒汉式的,一种是饿汉式的,它们各有优缺点,我们先从饿 ...

用对选择器在jQuery中,可以用多种选择器,选择同一个网页元素.每种选择器的性能是不一样的,应该了解它们的性能差异 1.最快的选择器:id选择器和元素标签选择器举例来说,下面的语句性能最佳: $ ...

官方说明 gather可以对一个Tensor进行聚合,声明为:torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor 一般来说有三个参数:输入的变量inp ...

在利用DL解决图像问题时,影响训练效率最大的有时候是GPU,有时候也可能是CPU和你的磁盘. 很多设计不当的任务,在训练神经网络的时候,大部分时间都是在从磁盘中读取数据,而不是做 Backpropag ...