pytorch如何换用不同的显卡cuda / 张生荣

Pytorch 使用不同版本的cuda的方法步骤

由于课题的原因,笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验.在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中,不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 c ...

写在前面: 请参考之前的文章安装好CentOS.NVIDIA相关驱动及软件.docker及加速镜像. 主机运行环境 $ uname -a Linux CentOS 3.10.0-514.26.2.el ...

Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 ✨安装 NVIDIA 显卡驱动程序一般电脑出厂/装完系统会自动安装显卡驱动如果有可直接进行下一步下载 ...

最近在刚从tensorflow转入pytorch,对于自定义的nn.Module 碰到了个问题,即使把模组 modle=Model().cuda(),里面的子Module的parameter都没有被放 ...

首先,我们要明确,我们是要在虚拟环境中安装cuda和cuDNN!!!只需要在虚拟环境中安装就可以了. 下面的操作默认你安装好了python 一.conda创建并激活虚拟环境前提:确定你安装好了ana ...

一直用的TensorFlow(keras)来完成一些工作,因许多论文中的模型用pytorch来实现,代码看不懂实在是不太应该.正好趁此假期,疫情原因无法出去浪,在家学一下pytorch. 游戏用笔记本 ...

目录一.Anaconda安装二.安装pytorch环境 1. 停留在上面 Anaconda Prompt 页面上 2. 出现上述页面 3. 按照上图 4. pytorch安装三.可能遇到的一些问 ...

MMClassification是一个基于PyTorch的开源图像分类工具箱,是OpenMMLab项目的一部分,源码传送门,最新发布版本为v0.23.2,License为Apache-2.0.它支持在 ...

目录一.深度学习为什么要搭建GPU运算环境? 什么是CUDA? 什么是Cudnn? 二.搭建GPU运算环境 CUDA的下载 Cudnn的下载三.Ananconda3的安装什么是Anaconda? ...

目录口罩佩戴检测一题目背景 1.1 实验介绍 1.2 实验要求 1.3 实验环境 1.4 实验思路二实验内容 2.1 已知文件与数据集 2.2 图片尺寸调整 2.3 制作训练时需要用到的批量 ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

在使用深度学习模型训练的过程中,工具的准备也算是一个良好的开端吧.熟话说完事开头难,磨刀不误砍柴工,先把前期的问题搞通了,能为后期节省不少精力. 以pytorch工具为例: pytorch版本为1.0 ...

目录 1. 卸载原始的驱动 2. 下载新显卡驱动 2.1 安装显卡驱动 3 安装cuda 查看nvcc -V cudatoolkit 4. 安装cudnn 5. 安装anaconda 添加环境变量替 ...

以下面这个例子作为教程,实现功能是element-wise add: (pytorch中想调用cuda模块,还是用另外使用C编写接口脚本) 第一步:cuda编程的源文件和头文件 // mathutil ...

cuda上tensor的定义 a = torch.ones(1000,1000,3).cuda() 某一gpu上定义 cuda1 = torch.device('cuda:1') b = torch. ...

由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本. 有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知 ...

我就废话不多说了,那就直接看代码吧~ inputs = Variable(torch.randn(2,2)) inputs.is_cuda # will return false inputs = V ...