pytorch实现图像膨胀 / 张生荣

pytorch 膨胀算法实现大眼效果

目录算法思路: 应用场景: 代码实现: 实验效果: 论文:Interactive Image Warping(1993年Andreas Gustafsson) 算法思路: 以眼睛中心为中心点,对眼 ...

在PyTorch中可以对图像和Tensor进行填充,如常量值填充,镜像填充和复制填充等.在图像预处理阶段设置图像边界填充的方式如下: import vision.torchvision.transfo ...

产生此次实验的原因:当我使用pytorch进行神经网络的训练时,需要每次向CNN传入一组图像,并且这些图片的存放位置是在两个文件夹中: A文件夹:图片1a,图片2a,图片3a--图片1000a B文件 ...

计算机视觉方面朋友都需要跟图像打交道,在pytorch中图像与我们平时在matlab中见到的图像数据格式有所不同.matlab中我们通常使用函数imread()来轻松地读入一张图像,我们在变量空间中可 ...

pytorch读取图像数据转成opencv格式方法:先转成numpy通用的格式,再将其转换成opencv格式. pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现.pytorch网络输入图像的格 ...

语言:python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀如图,使用图像腐蚀进行去噪,但是为压缩噪声. 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并保持原样形状. 图像腐蚀腐蚀主要针对的是二 ...

图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程,与图像腐蚀相似,图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果.结构元素可以任意指定结构的中心点,并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义.定义结构元素 ...

目录互相关运算卷积层特征映射由于卷积神经网络的设计是用于探索图像数据,本节我们将以图像为例. 互相关运算严格来说,卷积层是个错误的叫法,因为它所表达的运算其实是互相关运算(cross-cor ...

卷积和膨胀卷积在深度学习中,我们会碰到卷积的概念,我们知道卷积简单来理解就是累乘和累加,普通的卷积我们在此不做赘述,大家可以翻看相关书籍很好的理解. 最近在做项目过程中,碰到Pytorch中使用膨胀 ...

目录前言一.形态学理论知识二.图像腐蚀三.图像膨胀四.总结前言这篇文章将详细讲解开始图像形态学知识,主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理.数学形态学(Mathematical Morpholo ...

引言膨胀与腐蚀是图像处理中两种最基本的形态学操作,膨胀将目标点融合到背景中,向外部扩展,腐蚀与膨胀意义相反,消除连通的边界,使边界向内收缩.在本文中我们将了解使用内核的图像膨胀与腐蚀的基本原理. 让 ...

今天用pytorch保存模型时遇到bug Can't pickle <class 'torch._C._VariableFunctions'> 在google上查找原因,发现是保存时保存了 ...

目录一.膨胀腐蚀学习笔记二.代码及结果分享三.注意事项 3.1A.dot(B) 3.2A.mul(B) 一.膨胀腐蚀学习笔记二.代码及结果分享 #include <opencv2/ope ...

目录介绍形态变换腐蚀膨胀创建边框强度变换对数变换线性变换去噪彩色图像使用直方图分析图像介绍众所周知,OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库. OpenCV 是用 ...

目录一.图像开运算二.图像闭运算三.图像梯度运算四.总结这篇文章将继续介绍开运算.闭运算和梯度运算.数学形态学(Mathematical Morphology)是一种应用于图像处理和模式识别 ...

目录 tensor计算三通道均值第一种思路 Pytorch tensor的运算 tensor操作 tensor计算三通道均值今天用pytorch处理图像时,涉及到了计算均值的问题,整理一下解决思路 ...

目录一.图像顶帽运算二.图像底帽运算三.总结一.图像顶帽运算图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由 ...

目录 1.图像腐蚀 1.1 CV腐蚀函数 1.2 自定义腐蚀函数 1.3 对比 2.图像膨胀 2.1 CV膨胀函数 2.2 自定义膨胀函数 2.3 对比 3.开运算 3.1 方法一 3.2 方法二 4 ...

目录 Pytorch如何完成多分类为什么要用transform 归一化模型总结 Pytorch如何完成多分类多分类问题在最后的输出层采用的Softmax Layer,其具有两个特点:1.每个输 ...

本文实例为大家分享了python实现抠图给证件照换背景的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot ...